震惊！STM32单片机也能跑神经网络？
STM32F407ZGT6运行BP神经网络进行手写数字识别
此程序兼容正点原子探索者STM32F407,用了STM32的内部DSP库
用python写出BP神经网络，训练的数据集用的mnist数据集，训练好后保存模型权值，用STM32加载模型的权值，运行BP神经网络来识别手写数字，此神经网络总共三层，输入层为784个神经元，隐藏层为一层30个神经元，输出层为10个神经元
需要程序的可以联系UP主
程序已经开源：https://github.com/sertreet/BPNeuralNetwork
国家一级退堂鼓表演艺术家✍
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