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硬盘不够，上传学习用

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2020-01-06 13:55:26

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九月寒露发消息

了解时间去哪里了，是提升效率的第一步。time.rpd.baby

《碧蓝幻想Relink 无尽黄昏》

7月9日正式发售！

3000+人感兴趣

P1. 任务001：自然语言处理训练营

10:46

P2. 任务002：训练营介绍课程体系介绍

13:43

P3. 任务003： NLP定义以及歧义性

13:58

P4. 任务004：案例：机器翻译01

26:38

P5. 任务005：案例：机器翻译02

31:23

P6. 任务006： NLP的应用场景_【itjc8.com】

08:53

P7. 任务007： NLP的关键技术

22:28

P8. 任务008：算法复杂度介绍

24:39

P9. 任务009：课后答疑_【itjc8.com】

27:08

P10. 任务010：简单的复杂度的回顾

04:01

P11. 任务011：归并排序

17:17

P12. 任务012： Master Theorem

21:11

P13. 任务013：斐波那契数的时间复杂度

18:31

P14. 任务014：斐波那契数的空间复杂度

17:41

P15. 任务015：斐波那契数的循环实现_【itjc8.com】

10:35

P16. 任务016： P vs NP vs NP Hard vs NP Comple.fl

19:33

P17. 任务017：问答系统介绍_【itjc8.com】

39:40

P18. 任务018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.fl

26:14

P19. 任务019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.fl

28:26

P20. 任务020：文本处理的流程

10:41

P21. 任务021：分词-前向最大匹配_【itjc8.com】

22:13

P22. 任务022：分词-后向最大匹配

12:17

P23. 任务023：分词-考虑语言模型

26:56

P24. 任务024：分词-维特比算法

48:04

P25. 任务025：拼写错误纠正

25:57

P26. 任务026：拼写纠错（2）_【itjc8.com】

10:44

P27. 任务027：拼写纠错（3）

16:02

P28. 任务028：停用词过滤，Stemming操作

14:55

P29. 任务029：文本的表示_【itjc8.com】

14:23

P30. 任务030：文本的相似度

22:47

P31. 任务031：tf-idf 文本表示

21:53

P32. 任务032：词向量介绍_【itjc8.com】

30:32

P33. 任务033：学习词向量

26:49

P34. 任务034：倒排表_【itjc8.com】

24:54

P35. 任务035：Noisy Channel Model

14:56

P36. 任务036：语言模型介绍

05:58

P37. 任务037：Chain Rule和Markov Assumption_【it.fl

25:39

P38. 任务038：Unigram, Bigram, N-gram

11:47

P39. 任务039：估计语言模型的概率

19:05

P40. 任务040：评估语言模型：Perplexity

23:15

P41. 任务041：Add-one Smoothing_【itjc8.com】

12:14

P42. 任务042：Add-K Smoothing

07:34

P43. 任务043：Interpolation

11:36

P44. 任务044：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-01.fl

28:45

P45. 任务045：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-02.fl

16:03

P46. 任务046：2019.2.17Review 基于几个例子，书写动态规划-03.fl

22:49

P47. 任务047：Lesson6直播_【itjc8.com】

02:22:14

P48. 任务048：01在训练数据里没有见过的怎么处理？

09:56

P49. 任务049：02Good-Turning Smoothing

24:53

P50. 任务050：03利用语言模型生成句子_【itjc8.com】

17:16

P51. 任务051：04专家系统与基于概率统计学习

09:08

P52. 任务052：05专家系统介绍

31:38

P53. 任务053：06逻辑推理

20:31

P54. 任务054：07Case Study 风控

07:54

P55. 任务055：08一些难题

17:13

P56. 任务056：09机器学习介绍01

26:20

P57. 任务057：10机器学习介绍02

23:45

P58. 任务058：11朴素贝叶斯介绍

22:25

P59. 任务059：12Case Study 垃圾邮件过滤

20:18

P60. 任务060：lambda表达式

05:21

P61. 任务061：map函数的应用

07:21

P62. 任务062：filter过滤器

05:41

P63. 任务063：reduce函数

06:00

P64. 任务064：python三大推导式

10:39

P65. 任务065：闭包

11:10

P66. 任务066：装饰器一

05:32

P67. 任务067：装饰器二

09:52

P68. 任务068：初识numpy

06:43

P69. 任务069：numpy数组的创建

13:14

P70. 任务070：numpy的矢量化运算

06:05

P71. 任务071：numpy的花式索引

18:39

P72. 任务072：numpy数组转置和轴对换

11:35

P73. 任务073：条件逻辑转数组

09:07

P74. 任务074：数学运算与排序

08:59

P75. 任务075：numpy文件处理

10:03

P76. 任务076：线性代数函数和随机漫步例子

08:14

P77. 任务077：词性标注-实战（1）

20:21

P78. 任务078：词性标注--实战（2）

56:48

P79. 任务079：词性标注-实战（3）

29:33

P80. 任务080：词性标注-实战（4）

30:03

P81. 任务081：词性标注-实战（5）

12:11

P82. 任务082：初识series类型

13:00

P83. 任务083：初识dataframe

14:08

P84. 任务084：重新索引、数学运算和数据对齐

11:57

P85. 任务085：dataframe和series之间的运算和排序

09:30

P86. 任务086：层次化索引

12:36

P87. 任务087：dataframe的层次化索引的访问和汇总运算

08:33

P88. 任务088：pandas读写csv文件

13:38

P89. 任务089：pandas读取excel文件并画图

07:16

P90. 任务090：matplotlib可视化及学习方法建议

11:41

P91. 任务091：虚拟环境的搭建

05:39

P92. 任务092：创建第一个爬虫项目

04:45

P93. 任务093：调试运行爬虫程序

06:34

P94. 任务094：13-scrapy shell调试方法进行元素定位

06:35

P95. 任务095：访问首页列表中的url

06:50

P96. 任务096：获取帖子标题和内容

07:24

P97. 任务097：处理帖子内容中的特殊标签

07:33

P98. 任务098：获取帖子发送时间及位于的楼数

09:43

P99. 任务099：爬虫的bug调试与修复

08:11

P100. 任务100：数据持久化代码开发

16:58

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