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大数据技术之Hive_2019新版

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2020-01-02 15:09:12

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01_Hive之课程介绍

09:27

02_Hive之概念

13:09

03_Hive之优缺点

05:52

04_Hive之架构

07:26

05_Hive之与数据库的比较

10:49

06_Hive之安装&启动

17:27

07_Hive之牛刀小试

07:09

08_Hive之加载文件进入Hive表

12:19

09_Hive之单用户模式

03:09

10_Hive之MySQL安装

09:10

11_Hive之元数据库替换为MySQL

13:01

12_Hive之JDBC的访问方式

07:17

13_Hive之交互命令&其他命令

07:16

14_Hive之可视化工具

09:53

15_Hive之常见属性配置

08:04

16_Hive之属性配置方式

06:30

17_Hive之数据类型

25:06

18_Hive之DDL 创建数据库

06:24

19_Hive之DDL 查看数据库

03:50

20_Hive之DDL 修改&删除数据库

04:59

21_Hive之DDL 建表语句分析

09:32

22_Hive之DDL 内外部表

14:12

01_Hive之day01回顾

15:25

02_Hive之DDL 数据准备&分区表概念

08:58

03_Hive之DDL 分区表创建&导数据&查询

14:24

04_Hive之DDL 分区表分区信息的增删改查

11:38

05_Hive之DDL 分区表其他操作

11:24

06_Hive之DDL 表的修改&删除

16:22

07_Hive之DML 导入数据（Load）

07:10

08_Hive之DML 导入数据（Insert）

12:01

09_Hive之DML 导入数据（As&Location&Import）

06:13

10_Hive之DML 导出数据（Insert）

08:00

11_Hive之DML 导出数据（Shell&Export）

08:22

12_Hive之DML 清空表

01:51

13_Hive之查询基本查询

10:18

14_Hive之查询 Where（比较运算符&Like）

15:15

15_Hive之查询 Where（逻辑运算符）

01:38

16_Hive之查询分组（GroupBy&Having）

08:06

17_Hive之查询 Join（内连接）

09:08

18_Hive之查询 Join（左外&右外&满外连接）

10:15

19_Hive之查询 Join（笛卡尔积&连接谓词不能使用Or）

08:52

20_Hive之查询排序（Order By）

06:08

21_Hive之查询排序（Sort By）

07:23

22_Hive之查询排序（Distribute By & Cluster By）

08:59

23_Hive之查询分桶查询

17:40

01_Hive之day02回顾

12:44

02_Hive之查询函数（NVL）

02:22

03_Hive之查询函数（日期类）

11:55

04_Hive之查询函数（Case When）

12:36

05_Hive之查询函数（行转列说明）

09:58

06_Hive之查询函数（行转列案例）

09:59

07_Hive之查询函数（列转行）

11:51

08_Hive之查询函数（WordCount案例里）

14:24

09_Hive之查询函数（窗口函数介绍）

20:01

10_Hive之查询函数（窗口函数需求2）

09:50

11_Hive之查询函数（窗口函数需求3）

23:21

12_Hive之查询函数（窗口函数需求4）

09:03

13_Hive之查询函数（窗口函数需求5）

05:02

14_Hive之查询函数（Rank）

12:28

15_Hive之查询课堂练习（1）

13:33

16_Hive之查询课堂练习（2）

16:56

17_Hive之查询蚂蚁金服（1）

30:55

01_Hive之day03回顾

05:42

02_Hive之查询蚂蚁金服（2 解法一）

28:46

03_Hive之查询蚂蚁金服（2 解法二）

18:41

03_Hive之查询销售日期（2）

06:33

04_Hive之查询销售日期（1）

26:09

06_Hive之查询销售日期（3 当前行最大值问题）

17:10

07_Hive之查询销售日期（4 第一行数据问题）

22:03

08_Hive之查询销售日期（其他思路）

16:14

09_Hive之函数（说明）

07:42

10_Hive之函数（自定义UDF）

20:39

11_Hive之函数（自定义UDTF初始化方法）

13:04

12_Hive之函数（自定义UDTF处理数据方法&测试）

14:31

13_Hive之函数（自定义UDTF输出多列）

11:31

14_Hive之压缩&存储（Hadoop支持Snappy压缩）

08:34

15_Hive之压缩&存储（测试Snappy压缩）

06:21

16_Hive之压缩&存储（列存储&行存储）

05:50

17_Hive之压缩&存储（ORC&Parquet）

05:00

18_Hive之压缩&存储（文件格式对比）

09:58

19_Hive之压缩&存储（压缩和存储格式结合使用）

04:04

20_Hive之优化（Fetch抓取&本地模式）

10:11

21_Hive之优化（大表Join小表）

07:07

22_Hive之优化（大表Join大表）

13:52

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