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Spark课程

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2019-12-27 23:58:22

葵花味精发消息

想用AI图处理设计？大佬们盛赞的AI大模型好用吗？

01 - Spark - 介绍

36:16

02 - Spark - 简要说明

03:58

03 - Spark - 2个重要的角色

04:58

04 - Spark - 软件安装 & 使用

13:11

05 - Spark - WordCount思路

16:17

06 - Spark - WordCount实现

16:28

07 - Spark - WordCount代码分析

10:18

08 - Spark - 使用IEDA开发工具开发WordCount

19:49

09 - Spark - 将Spark程序部署到yarn中执行

14:08

10 - Spark - Yarn部署Spark流程图

15:49

11 - Spark - 将开发的程序打包到正式环境中运行

11:36

12 - Spark - 本地环境调试

01:10

13 - Spark - 独立部署方式

11:29

16 - Spark - Java IO 回顾

22:13

17 - Spark - RDD的简介

14:07

18 - Spark - RDD的说明

08:57

19 - Spark - RDD的属性 & 特点

17:27

20 - Spark - RDD的创建（内存 & 外部存储）

12:06

21 - Spark - RDD的分区

21:31

22 - Spark - map算子

25:30

23 - Spark - mapPartitions算子

20:45

24 - Spark - mapPartitionsWithIndex算子

08:55

25 - Spark - Driver & Executor的关系

12:11

26 - Spark - flatMap算子

04:53

27 - Spark - glom算子

11:00

28 - Spark - groupBy & filter算子

06:10

29 - Spark - sample算子

17:43

30 - Spark - distinct算子

20:38

31 - Spark - coalesce算子

05:47

14 - Spark - 独立部署历史服务

20:30

15 - Spark - 基本补充

07:39

32 - Spark - 算子回顾

47:14

33 - Spark - repartition & sortBy算子

10:12

34 - Spark - 双Value类型交互

09:41

35 - Spark - k-v算子 - partitionBy

16:37

36 - Spark - k-v算子 - groupBykey

07:36

37 - Spark - k-v算子 - reduceBykey

08:44

38 - Spark - k-v算子 - aggregateBykey

25:42

39 - Spark - k-v算子 - foldByKey & combineByKey

43:30

40 - Spark - k-v算子 - sortByKey & mapValues & join & cogroup

23:42

41 - Spark - k-v算子 - 案例分析

15:53

42 - Spark - 行动算子 - （1 - 6）

05:46

43 - Spark - 行动算子 - （7 - 8）

06:18

44 - Spark - 行动算子 - （9 - 11）

03:40

45 - Spark - 行动算子 - （12 - 13）

08:47

46 - Spark - Task执行序列化问题

12:21

47 - Spark - Task执行序列化问题 -1

04:15

48 - Spark - RDD依赖关系

28:16

49 - Spark - RDD 阶段，任务，DAG之间的关系

21:14

50 - Spark - RDD缓存 & 检查点

26:57

51 - Spark - RDD分区器

15:45

52 - Spark - RDD保存和读取

06:48

53 - Spark - RDD操作Mysql

27:01

54 - Spark - RDD操作Hbase

22:19

55 - Spark - 累加器

32:47

56 - Spark - 广播变量

02:29

57 - Spark - 总结 - 1

53:55

58 - Spark - 总结 - 2

20:20

59 - Spark - 总结 - 3

07:15

60 - SparkSQL - 介绍

07:47

61 - SparkSQL - 说明

05:40

62 - SparkSQL - RDD DataSet DataFrame

16:01

63 - SparkSQL - DataFrame的基本操作

29:16

64 - SparkSQL - DataSet的基本操作

31:37

65 - SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序

25:58

66 - SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序 - 1

05:44

67 - SparkSQL - 自定义用户聚合函数（弱类型）

29:07

68 - SparkSQL - 自定义用户聚合函数（强类型）

17:33

69 - SparkSQL - 课程内容回顾

11:32

70 - SparkSQL - 不同数据源的读取 & 保存

38:43

71 - SparkSQL - 实战的业务介绍

07:28

72 - SparkStreaming - 介绍

21:06

73 - SparkStreaming - WordCount

23:57

74 - SparkStreaming - 数据源采集数据

29:08

75 - SparkStreaming - 从kafka中采集数据进行消费

17:53

76 - SparkStreaming - 有状态的数据转换

21:46

77 - SparkStreaming - 窗口函数介绍

12:28

78 - SparkStreaming - 窗口函数应用

14:25

79 - SparkStreaming - 其他操作

16:57

01 - Spark内核 - 源码 - 部署流程

54:44

02 - Spark内核 - 源码 - 部署流程 - 1

47:10

03 - Spark内核 - Yarn Cluster部署流程

13:05

04 - Spark内核 - 组件通信介绍

15:49

05 - Spark内核 - 组件通信源码描述

27:59

06 - Spark内核 - 任务划分，调度，执行

38:40

07 - Spark内核 - 任务划分，调度，执行 - 1

24:53

08 - Spark内核 - Shuffle解析

25:24

09 - Spark内核 - Shuffle解析 - 1

22:32

10 - Spark内核 - 内存管理

43:45

11 - Spark内核 - 核心对象

28:04

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