深度学习在图像处理中的应用（tensorflow、pytorch分别实现）

3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3)

1.2Faster RCNN源码解析(pytorch)

3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集

4.2 使用pytorch搭建VGG网络

2.1 pytorch官方demo(Lenet)

YOLOX网络详解

1.1Faster RCNN理论合集

6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

U-Net网络结构讲解(语义分割)

6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解

验证时Batch Size要设置成1？

3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载

3.2 YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版)

11.2 使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型

7.1 MobileNet网络详解

12.1 Swin-Transformer网络结构详解

U2Net源码解析(Pytorch)

YOLOv5网络详解

15.1 MobileViT网络讲解