深度学习在图像处理中的应用（tensorflow、pytorch分别实现）

2.2 tensorflow2官方demo

3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集

2.1 pytorch官方demo(Lenet)

3.3 使用tensorflow2搭建Alexnet

6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

6.1 ResNet网络结构，BN以及迁移学习详解

【深度学习】图像处理+目标检测+图像分割超全教程！教你六小时学会深度学习图像分割（深度学习/分水岭分割/matlab/计算机视觉

1.2Faster RCNN源码解析(pytorch)

11.1 Vision Transformer(vit)网络详解

5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet网络

图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！

【北交】图像处理与机器学习

使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵

1.1Faster RCNN理论合集

3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载

7.2 使用pytorch搭建MobileNetV2并基于迁移学习训练

6.1.2 ResNeXt网络结构

3分钟看懂图像识别和卷积神经网络

7.1 MobileNet网络详解