1.1 卷积神经网络基础
3.2 使用pytorch搭建AlexNet并训练花分类数据集
2.1 pytorch官方demo(Lenet)
2.2 tensorflow2官方demo
3.3 使用tensorflow2搭建Alexnet
1.1Faster RCNN理论合集
drawio简单使用
11.1 Vision Transformer(vit)网络详解
3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3)
6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解
6.2 使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练
1.2Faster RCNN源码解析(pytorch)
5.2 使用pytorch搭建GoogLeNet网络
2.3 tensorflow 2.1以及Pytorch1.3 GPU安装
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
使用pytorch和tensorflow计算分类模型的混淆矩阵
1.2 卷积神经网络基础补充
4.1 VGG网络详解及感受野的计算
7.1 MobileNet网络详解
6.1.2 ResNeXt网络结构