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视频选集
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自动连播
1-使用Gensim库构造词向量
06:22
2-维基百科中文数据处理
10:27
3-Gensim构造word2vec模型
08:53
4-测试模型相似度结果
07:43
1-卷积池化反向传播
14:44
2-卷积网络代码1
10:20
3-卷积网络代码2
12:01
1-影评情感分类
17:49
2-基于词袋模型训练分类器
11:09
3-准备word2vec输入数据
10:47
4-使用gensim构建word2vec词向量
16:36
1-pading与stride
13:14
2-卷积参数共享
08:10
3-池化层原理
08:25
1-卷积神经网络的应用
14:56
2-卷积层解释
12:54
3-卷积计算过程
12:31
0-开篇
04:37
1-自然语言处理与深度学习
11:59
2-语言模型
06:16
3-N-gram模型
08:33
4-词向量
09:28
5-神经网络模型
10:03
6-Hierarchical Softmax
10:02
7-CBOW模型实例
11:21
8-CBOW求解目标
05:40
9-锑度上升求解
10:11
10-负采样模型
07:16
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