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多元统计分析 -上海财经大学

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2019-12-12 20:48:24
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统计学
计量经济学
湛宛宸 发消息
这live太狠了！时光代理人竟在演绎什么？
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（10/113）
1.1 矩阵的定义和运算
06:28
1.1.2 矩阵的运算
03:48
1.2 正交矩阵
07:55
1.3.1 矩阵的行列式、逆和秩
02:53
1.3.2 矩阵的行列式、逆和秩
02:58
1.3.3 矩阵的行列式、逆和秩
03:40
1.4.1 矩阵的特征值、特征向量和迹
04:42
1.4.2 矩阵的特征值、特征向量和迹
01:42
1.5.1 正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出
05:58
1.5.2 正定矩阵、非负定矩阵和矩阵函数值的SAS输出
03:12
2.1 多元分布
06:28
2.2.1 数字特征
02:58
2.2.2 数字特征
09:00
2.2.3 数字特征
06:33
2.3.1 欧氏距离和马氏距离
08:58
2.3.2 欧氏距离和马氏距离
08:01
2.4.1 多元正态分布
09:49
2.5.1 极大似然估计及估计量的无偏性
03:14
2.5.2 极大似然估计及估计量的无偏性
04:59
2.6.1 JMP入门
06:03
2.6.2 JMP入门
06:24
2.7.1 一个案例的JMP演示
03:43
2.7.2 一个案例的JMP演示
02:38
2.7.3 一个案例的JMP演示
09:50
3.1 引言
06:58
3.2.1 两组距离判别
07:21
3.2.2 两组距离判别
04:54
3.2.3 两组距离判别
07:47
3.2.4 两组距离判别
01:09
3.3.1 多组距离判别
07:11
3.3.2 多组距离判别
03:48
3.3.3 多组距离判别
04:09
3.4.1 贝叶斯判别——最大后验概率法
06:24
3.4.2 贝叶斯判别——最大后验概率法
04:15
3.5.1 贝叶斯判别——最小期望误判代价法
09:06
3.5.2 贝叶斯判别——最小期望误判代价法
06:47
3.5.3 贝叶斯判别——最小期望误判代价法
05:54
3.5.4 贝叶斯判别——最小期望误判代价法
04:53
3.5.5 贝叶斯判别——最小期望误判代价法
01:37
3.6.1 费希尔判别
07:07
3.6.2 费希尔判别
05:39
3.6.3 费希尔判别)
01:52
3.6.4 费希尔判别
05:26
3.6.5 费希尔判别
01:53
3.6.6 费希尔判别
01:10
4.1 引言
03:52
4.2 距离和相似系数
09:24
4.3.1 系统聚类法
04:40
4.3.2 系统聚类法
06:29
4.3.3 系统聚类法
03:14
4.3.4 系统聚类法
01:21
4.3.5 系统聚类法
01:32
4.3.6 系统聚类法
03:41
4.3.7 系统聚类法
11:10
4.4.1 聚类中的若干问题
02:52
4.4.2 聚类中的若干问题
04:10
4.4.3 聚类中的若干问题
08:15
4.4.4 聚类中的若干问题
05:55
4.4.5 聚类中的若干问题
04:58
4.5.1 动态聚类法——k均值法)
02:48
4.5.2 动态聚类法——k均值法
05:05
4.5.3 动态聚类法——k均值法
03:30
4.5.4 动态聚类法——k均值法
02:14
5.1 引言
07:48
5.2.1 总体的主成分
05:57
5.2.2 总体的主成分
05:10
5.2.3 总体的主成分
06:39
5.2.4 总体的主成分
08:51
5.3.1 样本的主成分
05:26
5.3.2 样本的主成分
02:02
5.3.3 样本的主成分
02:05
5.4.1 若干案例
11:22
5.4.2 若干案例
08:01
5.4.3 若干案例
04:03
5.4.4 若干案例
09:45
5.5.1 若干补充及主成分应用中需注意的问题
06:08
5.5.2 若干补充及主成分应用中需注意的问题
00:57
5.5.3 若干补充及主成分应用中需注意的问题
00:37
5.5.4 若干补充及主成分应用中需注意的问题
02:37
5.5.5 若干补充及主成分应用中需注意的问题
04:26
5.5.6 若干补充及主成分应用中需注意的问题
02:11
5.5.7 若干补充及主成分应用中需注意的问题
01:44
5.5.8 若干补充及主成分应用中需注意的问题
01:01
6.1 引言
06:39
6.2.1 正交因子模型
05:25
6.2.2 正交因子模型
07:20
6.2.3 正交因子模型
05:35
6.3.1 参数估计
04:04
6.3.2 参数估计
08:00
6.3.3 参数估计
07:44
6.3.4 参数估计
02:58
6.3.5 参数估计
02:37
6.4.1 因子旋转
10:02
6.4.2 因子旋转
05:57
6.4.3 因子旋转
02:50
6.4.4 因子旋转
06:38
6.5.1 因子得分
02:46
6.5.2 因子得分
07:14
6.5.3 因子得分
01:11
7.1 引言
10:52
7.2.1 行轮廓和列轮廓
02:18
7.2.2 行轮廓和列轮廓
02:03
7.2.3 行轮廓和列轮廓
03:18
7.2.4 行轮廓和列轮廓
06:17
7.3.1 总惯量.ts
02:17
7.3.2 总惯量
03:53
7.3.4 总惯量
03:13
7.4 行、列轮廓的坐标
07:20
7.5.1 对应分析图
04:11
7.5.2 对应分析图
06:13
7.5.3 对应分析图
04:12
7.5.4 对应分析图
03:54
7.5.5 对应分析图
08:56

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