2023年高教社杯数学建模国赛评审细则解读（附带分值设定）
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2023年全国大学生数学建模竞赛C题评阅细则
分值结果 仅供参考
80+ 分 稳国一
65 分 国奖（70稳妥）
60-50分 省一-省二
50-40分 省二-省三
40分以上 有奖
一、整体印象（10分）：不设起评分。依据假设的合理性、论文的规范性、建模的特色与创新性（有创造性的模型和方法的应用、合理的结论）。
问题回顾、问题分析、模型假设、符号说明、模型评价、参考文献、附录
（6分起步）
二、问题一：20分
异常值处理（5分）0-5分
时间分布（5分）0-5分
关联分析 （10分）
原理（0-2分）、模型与求解方法（0-5分）、结果与检验（0-3分）。
模型的使用条件
三、问题二：25分
关系 10分
定性（3分）定量（7-10分）
函数关系 6分起步
优化模型15分
原理（0-3分）、模型与求解方法算法（0-7分）、结果与检验（0-5分）。
四、问题三：25分
可售品种 总范围设定（5分）
优化模型 (20分)
原理（0-3分）、模型与求解方法算法（0-7分）、结果与检验（0-5分）。
约束条件
五、问题四：10分
收集的新数据+理由（8分）+可行性（2分）
六、模型检验结果检验、灵敏度分析（10分）
5分起步
注意：且勿对号入座，关注具有创新性的方法和模型应用的论文。
本题通过对蔬菜类商品的销售数据分析，研究不同品类及单品销售量的分布规律及相互关系，制定蔬菜类商品的补货与定价策略，探索空间限制下的单品优化组合方案。商品销售量与价格可能相关，可靠的需求分析是制定补货与定价策略的基础。
问题1 分析销售量分布规律及相互关系时，应重点考虑：
(1)应对异常数据及打折、退货、无销售单品等情形进行处理。
(2)在研究品类和单品的分布及变化规律中，应考虑时间效应。
(3)在品类及单品销量的关联性分析中，应考虑相关性分析方法的使用条件。如果对品类或单品分布类型进行讨论应予以鼓励。
(4)仅做简单的描述性统计、可视化展示是不够的。
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