数据挖掘案例分析与实战

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2019-12-08 04:26:10
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视频选集
(3/34)
1.1,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-业务分析与指标体系建立
12:52
1.2,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型构建与评估
29:06
1.3,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型评估方法(ROC曲线与LEFT曲线)
16:17
1.4,自动识别窃漏电用户(逻辑回归)-模型内在逻辑(梯度下降算法)
27:10
1.5,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)-模型构建与评估
29:35
1.6,自动识别窃漏电用户(朴素贝叶斯)模型内在逻辑
36:45
1.7,自动识别泄漏电用户(逻辑回归)——模型构建与评估
16:01
1.8,自动识别窃漏电用户-贝叶斯
15:41
2.1,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)——业务分析与指标体系建立
09:19
2.2,异质性劳动力的工作满意度分析(CART-决策树-R语言实现)(上)
18:08
2.3,异质性劳动力的工作满意度分析(CART-决策树-R语言实现)(下)
14:26
2.4,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)——模型内在逻辑CART-Gini
10:35
2.5,异质性劳动力的工作满意度分析(决策树)——模型内在逻辑CART-剪枝
18:18
2.6、异质性劳动力的工作满意度分析-CART
17:58
3.1 航空公司客户价值分析(聚类分析)——业务分析与指标体系建立
12:34
3.2 航空公司客户价值分析(聚类分析)——数据处理之R语言
16:31
3.3 航空公司客户价值分析(聚类分析)--聚类分析之R语言
16:16
3.4 航空公司客户价值分析(聚类分析)——聚类分析结果之业务应用
06:01
3.5 航空公司客户价值分析(聚类分析)--数据中心化vs标准化vs归一化
06:14
3.6 航空公司客户价值分析(聚类分析)--聚类分析原理延伸
12:24
3.7航空公司客户价值分析(聚类分析)--python实现(上)
12:13
3.8 航空公司客户价值分析(聚类分析)--python实现(下)
12:47
4.1 中医症型关联分析--业务分析与指标体系建立
07:59
4.2 中医症型关联分析(关联规则)--关联规则理论延伸
23:02
4.3 中医症型关联分析(关联规则)--关联规则R语言实现(上)
15:42
4.4 中医症型关联分析(关联规则)--关联规则R语言实现(下)
15:20
4.5 中医症型关联分析(关联规则)--业务应用
04:04
4.6 中医症型关联分析(关联规则)--关联规律延伸理论--Apriori
12:53
4.7中医症型关联分析(关联规则)--关联规则python语言实现
10:11
5.1 上市公司财务预警(神经网络)--业务分析与指标体系建立
14:56
5.2 上市公司财务预警(神经网络)--神经网络理论初探
08:29
5.3 上市公司财务预警(神经网络)--神经网络实现--R语言
16:17
5.4 上司公司财务预警(神经网络)--BP神经网络理论延伸
13:49
5.5上市公司财务预警(神经网络)-python实现
16:41
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