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浙江大学-研究生机器学习课程-

66.9万

2.1万

2019-12-01 08:56:14

这里推荐个机器学习课程：浙江大学2017年研究生课程之机器学习。我自己看过很多集，特此搬到这里供大家食用。课程的搬运已经得到课程老师胡老师的授权。【可以搭配李航《统计学习方法》一同食用。很多书中没讲清楚的推导，听了胡老师的讲解后恍然大悟】

校园宽带小王子发消息

在下校园宽带小王子，青蛙大学癞蛤蟆系厚脸皮班叫兽。。致力于做B战涉猎最广的阿婆猪????。主要以学习为主，好玩为辅。

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机器学习课程（一）教科书介绍【720P】.qsv.flv

06:32

机器学习课程（二）成绩安排【720P】.qsv.flv

17:45

机器学习课程（三）概念介绍【720P】.qsv.flv

10:21

机器学习课程（四）这门课程的内容概述【720P】.qsv.flv

17:37

机器学习课程（五）没有免费午餐定理【720P】.qsv.flv

20:42

机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题【720P】.qsv.flv

20:05

机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述【720P】.qsv.flv

38:29

机器学习课程-8.支持向量机（线性模型）的图像展示【720P】.qsv.flv

01:34

机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型)优化目标函数和限制条件【720P】.qsv.flv

11:30

机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射【720P】.qsv.flv

28:29

机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题【720P】.qsv.flv

30:52

机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问【720P】.qsv.flv

57:34

机器学习课程-13.支持向量机 – 核函数介绍【720P】.qsv.flv

07:37

机器学习课程-14.支持向量机的应用 -- 兵王问题（规则介绍）【720P】.qsv.flv

10:45

机器学习课程-15.支持向量机的应用 – 兵王问题（参数设置）【720P】.qsv.flv

31:52

机器学习课程-16.支持向量机的应用 – 兵王问题（测试结果）【720P】.qsv.flv

04:24

机器学习课程-17.ROC曲线【720P】.qsv.flv

18:20

机器学习课程-18.支持向量机 – 处理多类问题【720P】.qsv.flv

11:59

机器学习课程-19.人工神经网络 – 神经元的数学模型【720P】.qsv.flv

17:28

机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法【720P】.qsv.flv

38:59

机器学习课程-21.人工神经网络 – 人工智能的第一次寒冬【720P】.qsv.flv

15:08

机器学习课程-22.人工神经网络 – 多层神经网络【720P】.qsv.flv

11:45

机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面【高清】.qsv.flv

15:55

机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法【720P】.qsv.flv

01:29:56

机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置【720P】.qsv.flv

01:22:16

机器学习课程 26 深度学习数据库准备【720P】.qsv.flv

18:00

机器学习课程 27 深度学习自编码器【720P】.qsv.flv

23:43

机器学习课程 28 深度学习卷积神经网络LeNet【720P】.qsv.flv

01:18:46

机器学习课程-29.深度学习 – 卷积神经网络（AlexNet）【720P】.qsv.flv

39:23

机器学习课程-30.深度学习 – 编程工具（Caffe和Tensorflow）【720P】.qsv.flv

29:33

机器学习课程-31.深度学习 – 近年来流行的网络结构【720P】.qsv.flv

19:06

机器学习课程-32.深度学习 – 卷积神经网络的应用【720P】.qsv.flv

18:41

机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则

16:57

机器学习课程-34.AlphaGo (围棋有必胜策略的证明)【720P】.qsv.flv

08:59

机器学习课程-35.强化学习Q-learning【720P】.qsv.flv

01:18:09

机器学习课程-36.强化学习(policy gradience)【720P】.qsv.flv

19:24

机器学习课程_37__增强学习_(AlphaGo)

23:26

机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）【720P】.qsv.flv

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机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）【720P】.qsv.flv

01:11:16

机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）【720P】.qsv.flv

57:26

机器学习课程-41.概率分类法概述【720P】.qsv.flv

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机器学习课程-42.概率密度估计 – 朴素贝叶斯分类器【720P】.qsv.flv

16:42

机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数【720P】.qsv.flv

31:07

机器学习课程-44.概率密度估计 – 高斯混合模型【720P】.qsv.flv

03:48

机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）【720P】.qsv.flv

48:45

机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用【720P】.qsv.flv

05:17

机器学习课程-47.高斯混合模型在说话人识别方面的应用【720P】.qsv.flv

23:50

机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）【720P】.qsv.flv

39:25

机器学习课程 49语音识别概述【720P】.qsv.flv

07:28

机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程【720P】.qsv.flv

01:29:01

机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍【720P】.qsv.flv

35:16

机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM【720P】.qsv.flv

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机器学习课程 53人工智能中的哲学缸中之脑【720P】.qsv.flv

09:06

机器学习课程 54人工智能中的哲学意识问题【720P】.qsv.flv

13:05

机器学习课程 55人工智能中的哲学图灵测试【720P】.qsv.flv

04:18

机器学习课程 56人工智能中的哲学世界是否有规律【720P】.qsv.flv

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机器学习课程 57人工智能中的哲学中文屋子假想试验【720P】.qsv.flv

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机器学习课程 58人工智能中的哲学创造力和洞穴理论【720P】.qsv.flv

14:01

机器学习课程-59.人工智能中的哲学-生成对抗网络【720P】.qsv.flv

15:42

机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题【720P】.qsv.flv

09:38

机器学习课程 61 人工智能中的哲学未来展望【720P】.qsv.flv

04:59

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