2019黑马-27 机器学习入门篇2
http://www.52studyit.com/
下载请用jijiDown
推荐关注公众号 江觉红呓 (微信搜索mjyttb) 回复 2019黑马Python 获取相应视频和代码
往期的视频和代码也可以在微信号中留言,我会尽快分享
视频选集
（34/38）
2-衡量标准-熵
11:04
3-决策树构造实例
10:09
4-信息增益率
05:49
5-决策树剪枝策略
15:32
2-案例：决策树涉及参数
11:09
3-案例：树可视化与sklearn库简介
18:15
4-案例：sklearn参数选择
11:47
1-集成算法-随机森林
12:03
2-特征重要性衡量
13:52
3-提升模型
11:15
4-堆叠模型
07:10
2-ROC与AUC指标
08:24
3-基础模型
07:58
4-集成实例
15:45
5-Stacking模型
11:54
6-效果改进
09:18
1-贝叶斯算法概述
06:59
2-贝叶斯推导实例
07:39
3-贝叶斯拼写纠错实例
11:47
4-垃圾邮件过滤实例
14:10
5-贝叶斯实现拼写检查器
12:21
2-相似度计算
11:44
3-新闻数据与任务简介
10:20
4-TF-IDF关键词提取
13:29
5-LDA建模
09:11
6-基于贝叶斯算法进行新闻分类
14:54
1-KMEANS算法概述
11:34
2-KMEANS工作流程
09:43
3-KMEANS迭代可视化展示
08:21
3-DBSCAN可视化展示
08:53
1-多种聚类算法概述
04:35
2-聚类案例实战
17:20
1-实现线性判别分析进行降维任务
10:20
2-求解得出降维结果
08:56
1-PCA降维概述
08:40
2-PCA要优化的目标
12:22
3-PCA求解
10:18
1-PCA降维实例
19:18
顶部