视频选集
（3/176）
01_先来看一个互联网java工程师的招聘JD
08:14
02_互联网Java工程师面试突击训练课程第一季的内容说明
04:32
03_关于互联网Java工程师面试突击训练课程的几点说明
15:10
04_体验一下面试官对于消息队列的7个连环炮
13:43
05-01_如何进行消息队列的技术选型？
19:40
05-02_如何进行消息队列的技术选型？
09:20
05-03_如何进行消息队列的技术选型？
07:06
05-04_如何进行消息队列的技术选型？
08:10
05-05_如何进行消息队列的技术选型？
06:00
05-06_如何进行消息队列的技术选型？
10:19
05-07_如何进行消息队列的技术选型？
10:33
05-08_如何进行消息队列的技术选型？
29:31
06-01_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
14:10
06-02_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
07:13
06-03_引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
18:13
07-01_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
15:18
07-02_我的天！我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
08:22
08-01_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
25:55
08-02_啥？我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
17:42
09-01_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
14:25
09-02_我该怎么保证从消息队列里拿到的数据按顺序执行？
15:18
10_完了！生产事故！几百万消息在消息队列里积压了几个小时！
16:48
11_如果让你来开发一个消息队列中间件，你会怎么设计架构？
04:23
12_总结一下消息队列相关问题的面试技巧
03:48
13_体验一下面试官对于分布式搜索引擎的4个连环炮
10:23
14_分布式搜索引擎的架构是怎么设计的？为啥是分布式的？
27:13
15_分布式搜索引擎写入和查询的工作流程是什么样的？
56:06
16_分布式搜索引擎在几十亿数据量级的场景下如何优化查询性能？
49:28
17_你们公司生产环境的分布式搜索引擎是怎么部署的呢？
04:59
18_总结一下分布式搜索引擎相关问题的面试技巧
07:27
19_先平易近人的随口问你一句分布式缓存的第一个问题
21:08
01_redis和memcached的区别是什么？
09:09
02_redis的单线程模型原理剖析
25:49
03_为什么redis单线程还能支撑高并发？
05:57
21_redis都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适呢？
11:18
22_redis的过期策略能介绍一下？要不你再手写一个LRU？
20:41
01_redis高并发-高可用-面试题以及解答思路介绍
04:05
02_redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？
14:35
03_redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义
08:22
04_redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理
10:43
05_redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析
16:57
06_redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？
16:57
07_redis哨兵架构的相关基础知识的讲解
08:59
08_redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂
19:20
09_redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）
11:49
10.redis高并发以及高可用总结？
04:25
01-怎么保证redis挂掉之后再重启数据可以进行恢复-01_面试题以及解答思路介绍
02:03
02_redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
12:05
03_图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
24:30
04_redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
21:18
05-本节总结
01:13
01_你能聊聊redis cluster集群模式的原理吗？
03:12
02_redis如何在保持读写分离+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据
12:40
03_数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot
25:33
04_redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换
25:37
05redis cluster集群模式总结
01:03
26_你能说说我们一般如何应对缓存雪崩以及穿透问题吗？
28:48
27-01_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
01:33
27-02_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析_Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析
10:15
27-03_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计_高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
50:34
27-04_如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？
02:36
28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？
15:15
29_你们公司生产环境的redis集群的部署架构是什么样的？
09:13
30_分布式缓存相关面试题的回答技巧总结
06:18
31_体验一下面试官可能会对分布式系统发起的一串连环炮
22:40
32_为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？
32:32
33_dubbo的工作原理是啥？注册中心挂了可以继续通信吗？
34:18
34_dubbo都支持哪些通信协议以及序列化协议？
15:07
35_dubbo支持哪些负载均衡、高可用以及动态代理的策略？
19:13
36_SPI是啥思想？dubbo的SPI机制是怎么玩儿的？
27:11
37_基于dubbo如何做服务治理、服务降级以及重试？
17:44
38_分布式系统中接口的幂等性该如何保证？比如不能重复扣款？
18:25
39_分布式系统中的接口调用如何保证顺序性？
16:41
40_如何设计一个类似dubbo的rpc框架？架构上该如何考虑？
06:22
41_说说zookeeper一般都有哪些使用场景？
31:28
42_分布式锁是啥？对比下redis和zk两种分布式锁的优劣？
49:29
补充视频
13:27
43_说说你们的分布式session方案是啥？怎么做的？
18:08
44_了解分布式事务方案吗？你们都咋做的？有啥坑？
01:21:49
45_说说一般如何设计一个高并发的系统架构？
33:22
46_体验一下面试官对于分库分表这个事儿的一个连环炮
03:03
47_来来来！咱们聊一下你们公司是怎么玩儿分库分表的？
01:04:00
48_你们当时是如何把系统不停机迁移到分库分表的？
25:45
49_好啊！那如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
41:28
50_一个关键的问题！分库分表之后全局id咋生成？
35:37
51_说说MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？
59:30
52-01如何设计高可用系统架构
06:35
52-02_hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控_hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控
28:54
52-03_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则_hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则
39:49
52-04_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明_电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明
32:14
52-05_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务_基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务
27:55
52-06_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写_快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写
11:38
52-07_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析_商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析
08:38
52-08_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离_基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离
37:36
52-09_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流_基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流
33:59
52-10_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制_hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制
24:56
52-11_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理_深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理
23:13
52-12_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口_基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
28:08
52-13_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制_开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制
21:10
52-14_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验_深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验
28:45
52-15_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验_深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验
30:54
52-16_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护_基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护
09:44
52-17_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结_基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结
09:44
001-1(第二季)、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （上）
15:31
001-2(第二季)、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （中）
17:41
001-3(第二季)、互联网大厂面试要求：技术广度、技术深度、系统设计以及项目经验 （下）
15:48
002、Java工程师面试突击第一季总结：你离一次成功的面试还差多少？
16:22
003、《21天互联网Java进阶面试训练营》的课程说明
12:00
004、作业：系统分析一下，自己距离大厂offer差在哪里？
06:54
005、感受一下BAT面试官对分布式技术的十几个面试连环炮！
19:02
006-001、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（上）
14:02
006-002、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（中）
19:08
006-003、你们公司用的Dubbo？那你再额外说说Spring Cloud的核心架构原理？（下）
12:06
007、基于Dubbo和Spring Cloud分别搭建一个电商系统来快速体验一下！
09:22
008、作业：你们的系统使用了哪种服务框架？为什么要这样技术选型？
04:42
009-001、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（上）
16:15
009-002、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（中）
19:25
009-003、看过Dubbo源码吗？说说Dubbo的底层架构原理？（下）
06:19
010、咱们来聊点深入的，说说Dubbo底层的网络通信机制原理！
14:49
011、Dubbo框架从架构设计角度，是怎么保证极高的可扩展性的？
07:30
012、作业：自己独立画出Dubbo的底层架构原理图
03:56
013、如果让你设计一个RPC框架，网络通信、代理机制、负载均衡等该如何设计？
17:23
014-001、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？（上）
24:38
014-002、平时除了使用外，有研究过Spring Cloud的底层架构原理么？（下）
05:51
015、从底层实现原理的角度，对比一下Dubbo和Spring Cloud的优劣！
09:30
016、作业：自己独立画出Spring Cloud的架构原理图，RPC框架架构设计图！
02:02
017-001、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
15:46
017-002、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
10:23
017-003、面试官：你们的服务注册中心进行过选型调研吗？对比一下各种服务注册中心！
12:44
018、画图阐述一下你们的服务注册中心部署架构，生产环境下怎么保证高可用？
03:38
019、你们系统遇到过服务发现过慢的问题吗？怎么优化和解决的？
09:37
020、作业：说一下自己公司的服务注册中心怎么技术选型的？生产环境中应该怎么优化？
06:35
021、你们对网关的技术选型是怎么考虑的？能对比一下各种网关技术的优劣吗？
20:27
022、说说生产环境下，你们是怎么实现网关对服务的动态路由的？
09:27
023、如果网关需要抗每秒10万的高并发访问，你应该怎么对网关进行生产优化？
08:55
024、作业：你们公司的网关是怎么技术选型的，假设有高并发场景怎么优化？
03:35
025、如果需要部署上万服务实例，现有的服务注册中心能否抗住？如何优化？
13:16
026、你们是如何基于网关实现灰度发布的？说说你们的灰度发布方案？
12:13
027、说说你们一个服务从开发到上线，服务注册、网关路由、服务调用的流程！
04:00
028、作业：看看你们公司的服务注册中心能否支撑上万服务实例的大规模场景？
02:17
029、画一下你们系统的整体架构图，说说各个服务在生产环境怎么部署的？
23:02
030、你们系统每天有多大访问量？每个服务高峰QPS多少？压测过服务最大QPS吗？
11:26
031、如果系统访问量比现在增加10倍，你们考虑过系统的扩容方案吗？
05:22
032、作业：独立画出自己系统的生产部署架构图，梳理系统和服务的QPS以及扩容方案
01:45
033-001、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？
13:12
033-002、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？
10:24
033-003、你们生产环境的服务是怎么配置超时和重试参数的？为什么要这样配置？
08:28
034、如果出现服务请求重试，会不会出现类似重复下单的问题？
04:10
035、对于核心接口的防重幂等性，你们是怎么设计的？怎么防止重复下单问题？
23:48
036、作业：看看自己系统的核心接口有没有设计幂等性方案？如果没有，应该怎么设计？
05:49
037、画一下你们电商系统的核心交易链路图，说说分布式架构下存在什么问题？
16:21
038、针对电商核心交易链路，你们是怎么设计分布式事务技术方案的？
19:53
039、对于TCC事务、最终一致性事务的技术选型，你们是怎么做的？如何调研的？
07:22
040、作业：你们公司的核心链路是否有事务问题？分布式事务方案怎么调研选型？
03:20
041、在搭建好的电商系统里，落地开发对交易链路的TCC分布式事务方案
10:33
042、你能说说一个TCC分布式事务框架的核心架构原理吗？
09:54
043、现有的TCC事务方案的性能瓶颈在哪里？能支撑高并发交易场景吗？如何优化？
09:19
044、作业：如果对自己的系统核心链路落地TCC事务，应该如何落地实现？
02:30
045-001、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？
15:34
045-002、你了解RocketMQ对分布式事务支持的底层实现原理吗？
16:18
046、在搭建好的电商系统里，如何基于RocketMQ最终一致性事务进行落地开发？
05:11
047、如果公司没有RocketMQ中间件，那你们如何实现最终一致性事务？
03:40
048、作业：如果对自己的系统落地最终一致性事务，如何落地实现？
02:18
049、你们生产系统中有哪个业务场景是需要用分布式锁的？为什么要使用？
09:27
050、你们是用哪个开源框架实现的Redis分布式锁？能说说其核心原理么？
13:36
051、如果Redis是集群部署的，那么集群故障时分布式锁还有效么？
04:57
052、作业：自己梳理出来Redis分布式锁的生产问题解决方案！
01:13
053、如果要实现ZooKeeper分布式锁，一般用哪个开源框架？核心原理是什么？
13:56
054、对于ZooKeeper的羊群效应，分布式锁实现应该如何优化？
06:27
055、如果遇到ZooKeeper脑裂问题，分布式锁应该如何保证健壮性？
06:04
056、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案！
03:53
057、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案
01:12
058、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？
07:42
059、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？
04:42
060、作业：自己系统的分布式锁在高并发场景下应该如何优化？
01:47
061、互联网Java工程师面试突击前两季总结以及下一季的规划展望
17:42
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