2019黑马-26 机器学习入门篇
https://www.52yzzy.com/
下载请用jijiDown
推荐关注公众号 江觉红呓 (微信搜索mjyttb) 回复 2019黑马Python 获取相应视频和代码
往期的视频和代码也可以在微信号中留言,我会尽快分享
视频选集
（2/20）
1-线性回归算法概述
14:24
2-误差项分析
11:34
3-似然函数求解
09:36
5-线性回归求解
10:58
1-逻辑回归算法原理推导
10:53
2-逻辑回归求解
14:59
1-案例实战：Python实现逻辑回归任务概述
07:35
2-案例实战：完成梯度下降模块
12:52
3-案例实战：停止策略与梯度下降案例
10:56
4-案例实战：实验对比效果
10:26
1-案例背景和目标
08:32
2-样本不均衡解决方案
10:18
3-下采样策略
06:36
4-交叉验证
13:03
5-模型评估方法
13:06
6-正则化惩罚
08:10
7-逻辑回归模型
07:38
8-混淆矩阵
08:53
9-逻辑回归阈值对结果的影响
10:02
10-SMOTE样本生成策略
15:51
顶部