视频选集
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自动连播
1.1 基本概念
43:21
2.2 随机向量
40:47
3.3 随机向量性质
37:17
4.4 多元高斯分布
40:00
5.5 分布性质
29:14
6.6 条件期望
41:05
7.7 多项式分布
41:40
8.8 多元高斯分布及应用
38:47
9.9 渐近性质
37:53
10.10 核定义
44:16
11.11 正定核性质
38:34
12.12 正定核应用
40:23
13.13 核主元分析
59:48
14.14 主元分析
44:59
15.15 主坐标分析
38:34
16.16 期望最大算法
37:46
17.17 概率PCA
34:44
18.18 最大似然估计方法
39:21
19.19 EM算法收敛性
39:59
20.20 MDS方法
43:33
21.21 MDS中加点方法
28:31
22.22 矩阵次导数
36:04
23.23 矩阵范数
43:19
24.24 次导数
41:17
25.25 spectral clustering
32:40
26.26 K-means algorithm
41:43
27.27 Matr-x Completion
38:49
28.28 Fisher判别分析
47:45
29.29 谱聚类1
44:42
30.30 谱聚类2
41:10
31.31 Computational Methods1
37:21
32.32 Computational Methods2
32:44
33.33 Fisher Discriminant Analysis
41:33
34.34 Kernel FDA
42:29
35.35 Linear classification1
42:13
36.36 Linear classification2
40:44
37.37 Naive Bayes方法
41:24
38.38 Support Vector Machines1
38:33
39.39 Support Vector Machines2
35:19
40.40 SVM
48:30
41.41 Boosting1
42:16
42.42 Boosting2
36:13
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