【斯坦福大学】CS224n 深度自然语言处理入门基础课(中英文字幕)

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2019-11-20 07:30:36
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视频选集
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自动连播
1.第一讲 - NLP和深度学习入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言
01:12:00
2.第二讲-词向量表示: word2vec【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自
01:18:36
3.第三讲 - 高级词向量表示 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言
01:18:59
4.第四讲 - Word Window 分类与神经网络 - 【中英字幕】CS22
01:17:02
5.第五讲 - 反向传播和项目建议 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然
01:18:40
6.第六讲 - 依存分析 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语言处理课
01:23:26
7.第七讲 - TensorFlow入门【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然
01:12:53
8.第八讲 - RNN和语言模式 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语
01:18:22
9.第九讲 - 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs - 【中英
01:20:47
10.第十讲 - 神经机器翻译和注意力模型 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福
01:21:43
11.第十一讲 - GRU 及 NMT 的其他议题 - 【中英字幕】CS224n
01:20:19
12.第十二讲 - 语音处理的端对端模型 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深
01:16:54
13.第十三讲 - 卷积神经网络 - 【中英字幕】CS224n 斯坦福深度自然语
01:22:31
14.第十四讲 - 树 RNN 和短语句法分析
01:22:27
15.第十五讲 - 共指解析
01:21:05
16.第十六讲 - 用于回答问题的动态神经网络
01:18:29
17.第十七讲 - NLP 的问题和可能性架构(Av41393758,P17)
01:19:17
18.第十八讲 - 应对深度 NLP 的局限性 - 【中英字幕】CS224n 斯(Av41393758,P18)
01:21:01
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