黑马程序员人工智能课程,7天快速入门机器学习

7.2万
121
2019-11-16 09:00:19
900
566
4421
643
视频教程出自黑马程序员http://yun.itheima.com/course/608.html?bili 宏观了解人工智能整体脉络 化繁为简、算法讲解清晰明了 “学”和“做”结合,边学习,边练习,加深知识理解 结合“吃鸡”游戏,体验机器学习魅力所在
咨询课程1对1就业指导、技术提升直接私信,周一到周五晚7点直播答疑求职技术干货,领取课程源码+资料,关注黑马程序员公众号,回复:领取资源02
视频选集
(3/98)
1.机器学习科学计算库内容简介
04:06
2.人工智能概述
12:22
3.人工智能的发展历程
07:01
4.人工智能主要分支
07:05
5.机器学习定义工作流程概述
04:16
6.机器学习工作流程各步骤解释
14:45
7.机器学习算法分类介绍
12:42
8.模型评估
08:52
9.Azure机器学习平台实验演示1
14:52
10.Azure机器学习平台实验演示2
06:05
11.深度学习简介
04:51
12.基础环境安装
03:53
13.jupyter notebook的基本使用1
17:36
14.jupyter notebook的基本使用2
06:41
15.matplotlib的基本使用
07:27
1.实现基础绘图-某城市温度变换图
05:59
2.绘图辅助功能完善-某城市温度变换图
17:07
3.在一个坐标系下绘制多个图像
08:05
4.在多个坐标系下绘制多个图像
17:40
5.常见图形绘制
11:21
6.numpy介绍
10:19
7.ndarray介绍
10:52
8.创建0,1数组,固定范围数组
09:33
9.创建随机数组
13:44
10.数组的基本操作
14:29
11.ndarray的运算
17:00
12.数组间运算
09:11
13.矩阵复习
12:16
14.pandas介绍
02:44
15pandas数据结构-series
07:54
16.pandas数据结构-DataFrame1
10:24
17.pandas数据结构-DataFrame2
06:41
18.pmultiindex和panel
11:11
1.pandas中的索引
12:57
2.赋值和排序
07:45
3.pandas中的算术运算和逻辑运算
08:14
4.pandas中的统计函数
06:12
5.pandas中的累计统计函数和自定义函数
08:57
6.pandas中绘图方式介绍
02:47
7.pandas中文件的读取和写入
19:36
8.缺失值的处理
20:30
9.数据离散化
11:55
10.数据表的合并
07:37
11.交叉表和透视表介绍
13:53
12.分组聚合介绍
07:59
13.星巴克案例实现
06:09
14.电影案例分析1
13:34
15.电影案例分析
15:58
1.K-近邻算法简介
11:15
2.K近邻算法api初步使用
09:37
3.机器学习中距离度量介绍
19:28
4.K值的选择介绍
06:23
5.kd树和kd树的构造过程
09:34
6.kd树案例实现
16:19
7.数据集获取和属性介绍
12:35
8.数据可视化介绍
10:02
9.数据集的划分
09:39
10.特征预处理简介
04:05
11.归一化和标准化介绍
16:14
12.鸢尾花种类预测
14:57
13.KNN算法总结
04:10
14.交叉验证、网格搜索概念介绍
06:29
15.交叉验证、网格搜索案例实现
07:49
1.案例-Facebook位置预测流程分析
09:01
2.案例-Facebook位置预测代码实现1
19:28
3.案例-Facebook位置预测代码实现2
14:37
4.线性回归简介
06:33
5.初始线性回归api
05:50
6.数学:求导
05:30
7.线性回归中损失函数的介绍
05:13
8.使用正规方程对损失函数进行优化
10:39
9.使用梯度下降法对损失函数进行优化
12:24
10.梯度下降法方法介绍
06:07
11.线性回归api再介绍
03:13
12.波士顿房价预测案例
18:24
13.欠拟合和过拟合的介绍
07:38
14.正则化线性模型
06:00
15.岭回归介绍
08:01
16.模型保存和加载
07:38
1.逻辑回归介绍
14:48
2.逻辑回归api介绍
02:44
3.肿瘤预测案例
16:04
4.分类评估方法介绍
21:00
5.roc曲线绘制过程
09:53
6.决策树算法简介
02:52
7.熵的介绍
08:31
8.信息增益的介绍
09:41
9.信息增益率的介绍
13:32
10.基尼指数的介绍
09:14
11.决策树划分原理小结
05:22
12.cart剪枝介绍
03:45
13.字典特征提取
13:27
14.英文文本特征提取
09:11
15.中文文本特征提取
16:40
16.tfidf内容讲解
07:31
17.决策树算法api介绍
02:22
18.泰坦尼克号乘客生存预测
20:17
19.树木可视化操作
08:12
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪