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泰勒展开

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2019-11-12 17:28:11

泰勒展开

学jvav狠狠的赚一笔发消息

你来看我啦

腿之城 - 这种的踢人最狠了

7.1人工智能的发展

14:49

7.2强化学习算法（一）

11:20

7.3强化学习算法（二）

17:03

7.4强化学习算法（三）

11:39

7.5Alphago给我们的启示

08:46

7.6无监督学习

07:13

8.1元素与极限的知识点回顾

16:06

8.2第一个重要极限定理的证明（一）

12:58

8.3第一个重要极限定理的证明（二）

08:52

8.4夹逼定理

08:09

8.5第二个重要极限定理的证明

08:48

9.1导数的定义

13:11

9.2初等函数的导数

16:26

9.4反函数的导数（二）

08:23

9.5复合函数的导数

11:05

9.6泰勒展开

06:36

9.7罗尔定理

09:18

9.8微分中值定理和柯西中值定理

15:42

9.9洛比塔法则

16:21

9.10泰勒展开的证明

12:52

10.1梯度优化（一）

15:01

10.2梯度优化（二）

17:39

10.3概率基础【微信：17358309816】

12:39

10.4概率与事件

12:45

10.5贝叶斯推理（一）

12:21

10.6贝叶斯推理（二）

13:05

10.7贝叶斯推理（三）

11:00

10.8辛普森案件【微信：17358309816】

15:09

10.9贝叶斯推理深入

14:25

10.10贝叶斯于机器学习（一）

15:09

10.11贝叶斯于机器学习（二）

06:44

10.12贝叶斯决策（一）

11:42

10.13贝叶斯决策（二）

15:27

10.14贝叶斯决策（三）

19:15

11.1泰勒展开

14:54

11.2展开半径

09:52

11.3欧拉公式

14:43

11.4泰勒展开求极限（一）

10:00

11.5泰勒展开求极限（二）

16:11

12.1偏导数的对称性

11:49

12.2链式法则

11:13

12.3梯度算符、拉氏算符

18:03

13.1黎曼积

08:11

13.2微积分基本定理

18:01

13.3分部积分（一）

16:29

13.4分部积分（二）

15:18

14.1标准正态分布

17:00

14.2中心极限定理

11:37

14.3误差函数

09:40

14.4二维正态分布

14:52

14.5多维正态分布

09:16

15.1蒙特卡洛分析（一）

16:12

15.2蒙特卡洛分析（二）

09:36

15.3贝叶斯先验

13:52

15.4先验到后验的过程

08:31

15.5朴素贝叶斯（一）

13:28

15.6朴素贝叶斯（二）

14:31

15.7算法设计

08:10

15.8TF-IDF（一）

14:50

15.9TF-IDF（二）

13:50

15.10朴素贝叶斯（三）

17:07

15.11最大似然估计（一）

09:51

15.12最大似然估计（二）

20:45

16.1线代数概述

15:00

16.2线代数应用方法论

06:28

16.3线律

15:58

16.4线空间

06:30

16.5线空间八条法则（一）

16:12

16.7线空间八条法则（三）

09:12

16.8连续傅

09:51

16.9傅立

11:21

16.10常规线空间

16:16

16.11线关

13:42

16.12秩

16:47

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