PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】

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2019-11-02 18:13:49
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【已完结!!!已完结!!!2021年5月31日已完结】 本系列教程,将带你用全新的思路,快速入门PyTorch。独创的学习思路,仅此一家。 代码:https://github.com/xiaotudui/pytorch-tutorial 国内仓库:https://gitcode.com/xiaotudui1/pytorch-tutorial/ 蚂蚁蜜蜂/练手数据集:https://pan.quark.cn/s/e4c425fc4c0d 课程资源:https://pan.quark.cn/s/c59a198b005d 如果没有Nvidia显卡,torch.cuda.is_available()就是False,是正确的。 即便没有显卡,也是可以往后面学习的。 最近出的目标检测视频,可以当作实战或者进阶视频。https://www.bilibili.com/video/BV19Z31z8ENH/ 如果大家安装PyTorch比较慢,试试选择pip指令 或者 看我最近出的安装视频,里面有讲解如何使用镜像加速https://www.bilibili.com/video/BV1pg411d7MK/ 最后,愿大家都心想事成,健健康康~关注下我呗
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视频选集
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P1. PyTorch环境的配置及安装(Configuration and Installation of PyTorch)【PyTorch教程】
14:26
P2. Python编辑器的选择、安装及配置(PyCharm、Jupyter安装)【PyTorch教程】
12:42
【FAQ】为什么torch.cuda.is_available返回False
05:53
P3. Python学习中的两大法宝函数(当然也可以用在PyTorch)
09:12
P4. PyCharm及Jupyter使用及对比
16:39
P5. PyTorch加载数据初认识
11:11
P6. Dataset类代码实战
25:17
P7. TensorBoard的使用(一)
16:31
P8. TensorBoard的使用(二)
11:16
P9. Transforms的使用(一)
18:28
P9. Transforms的使用(二)
08:03
常见的Transforms(一)
18:20
常见的Transforms(二)
21:24
torchvision中的数据集使用
22:51
DataLoader的使用
22:16
神经网络的基本骨架-nn.Module的使用
15:57
土堆说卷积操作(可选看)
26:37
神经网络-卷积层
28:46
神经网络-最大池化的使用
24:26
神经网络-非线性激活
13:23
神经网络-线性层及其他层介绍
23:22
神经网络-搭建小实战和Sequential的使用
26:00
损失函数与反向传播
31:58
优化器(一)
17:38
现有网络模型的使用及修改
23:29
网络模型的保存与读取
16:49
完整的模型训练套路(一)
27:34
完整的模型训练套路(二)
22:22
完整的模型训练套路(三)
05:22
利用GPU训练(一)
15:21
利用GPU训练(二)
08:11
完整的模型验证套路
18:41
【完结】看看开源项目
10:13
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