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【公开课】推荐系统基础（更新完毕）

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2019-10-28 00:33:06

转载自“雷锋网”mooc学堂，自学用，故没有修改清晰度。此为推荐系统基础课程，部分为公开课，部分为付费课程，切切请勿商用！

伊集院千夜发消息

不是本人，账号代管中

豆包-AI功能升级,更擅长处理复杂问题

2万人感兴趣

01_深度学习在推荐系统中的应用

01:14:56

02_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析

01:21:37

03_推荐引擎-实现基础工程（1）

35:54

04_推荐引擎-实现基础工程（2）

43:16

05_推荐引擎-实现基础工程（3）

36:20

06_推荐引擎-实现基础工程（4）

35:02

07_推荐引擎-实现基本的实时处理（1）

33:10

08_推荐引擎-实现基本的实时处理（2）

26:56

09_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（1）

32:31

10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（2）

27:40

11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（3）

33:10

12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法（4）

29:48

13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（1）

31:01

14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（2）

32:11

15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（3）

32:44

16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法（4）

29:59

17_推荐引擎 - 实践课（1）

33:19

18_推荐引擎 - 实践课（2）

38:31

19_推荐算法 -实现基础规则算法（1）

33:05

20_推荐算法 -实现基础规则算法（2）

27:44

21_推荐算法 -实现基础规则算法（3）

29:36

22_推荐算法 -实现基础规则算法（4）

24:04

23_推荐算法 -实现协同过滤UCF（1）

29:50

24_推荐算法 -实现协同过滤UCF（2）

28:24

25_推荐算法 -实现协同过滤UCF（3）

35:22

26_推荐算法 -实现协同过滤UCF（4）

36:12

27_推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）

31:43

28_推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）

32:36

29_推荐算法 - 实现协同过滤icf（1）

26:53

30_推荐算法 - 实现协同过滤icf（2）

29:56

31_推荐算法 - 实践课（1）

29:39

32_推荐算法 - 实践课（2）

29:05

33_推荐算法 - 实践课（3）

31:23

34_推荐算法 - 实践课（4）

35:54

35_推荐算法 - 实现关联规则（1）

29:33

36_推荐算法 - 实现关联规则（2）

34:48

37_推荐算法 - 实现关联规则（3）

30:50

38_推荐算法 - 实现关联规则（4）

37:16

39_推荐算法 - 实现关联规则（5）

28:01

40_推荐算法 - 实现关联规则（6）

29:53

41_推荐算法 - 推荐综合（1）

37:49

42_推荐算法 - 推荐综合（2）

40:46

43_拼装推荐结果（1）

28:34

44_拼装推荐结果（2）

30:16

45_推荐环境 - TensorFlow（1）

27:29

46_推荐环境 - TensorFlow（2）

26:47

47_推荐环境 - TensorFlow（3）

28:06

48_推荐环境 - TensorFlow（4）

31:52

49_推荐环境 - TensorFlow（5）

29:39

50_推荐环境 - TensorFlow（6）

19:34

51_推荐环境 - TensorFlow（7）

30:09

52_推荐环境 - TensorFlow（8）

32:22

53_推荐环境 - TensorFlow（9）

25:27

54_推荐环境 - TensorFlow（10）

24:15

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