【AI模型】最通俗易懂的XLNet详解

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2019-10-27 22:32:27
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2019年6月,谷歌更强 NLP 模型 XLNet并开源。 XLNet 则是基于 BERT 的优缺点,提出的一种泛化自回归预训练方法。它通过最大化因子分解顺序所有排列的期望似然来实现双向上下文的学习;通过自回归公式克服了BERT问缺点。
2020,否极泰来!
视频选集
(1/8)
1.XLNet-BERT Autorgressive LM
30:12
2.XLNet的改进思路
20:20
3.BERT的目标函数
20:27
4.Permutation LM
33:29
5.Permutation LM及XLNet论文
14:35
6.TransformerXL
36:20
7.TransformerXL_2
27:46
8.实现及XLNet总结讨论
41:14
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