视频选集
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1-1 导学
14:52
1-2 课程学习的更多补充说明
17:58
1-3 线性代数与机器学习
13:24
1-4 课程使用环境搭建
14:16
2-1 什么是向量.
16:14
2-2 向量的更多术语和表示法
08:18
2-3 实现属于我们自己的向量
12:44
2-4 向量的两个基本运算.
09:41
2-5 实现向量的基本运算.
16:08
2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.
10:49
2-7 零向量.
16:27
2-8 实现零向量
03:34
2-9 一切从向量开始
04:24
3-1 规范化和单位向量..1
12:50
3-2 实现向量规范化
15:57
3-3 向量的点乘与几何意义.
14:03
3-4 向量点乘的直观理解
09:04
3-5 实现向量的点乘操作
05:07
3-6 向量点乘的应用.
17:39
3-7 Numpy 中向量的基本使用
21:21
4-1 什么是矩阵
09:56
4-2 实现属于我们自己的矩阵类
16:19
4-3 矩阵的基本运算和基本性质
11:58
4-4 实现矩阵的基本运算
13:56
4-5 把矩阵看作是对系统的描述
21:56
4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数
16:04
4-7 矩阵和矩阵的乘法
20:16
4-8 实现矩阵的乘法
11:32
4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂
09:58
4-10 矩阵的转置
10:31
4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵
14:27
5-1 更多变换矩阵
14:26
5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用
14:46
5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用
17:19
5-4 从缩放变换到单位矩阵
10:50
5-5 矩阵的逆
12:29
5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆
09:09
5-7 矩阵的逆的性质
13:58
5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间
22:27
5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角
08:44
6-1 线性系统与消元法
13:58
6-2 高斯消元法
22:04
6-3 高斯-约旦消元法
13:56
6-4 实现高斯-约旦消元法
25:12
6-5 行最简形式和线性方程组解的结构
23:13
6-6 直观理解线性方程组解的结构
22:44
6-7 更一般化的高斯-约旦消元法(1)
17:06
6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法
18:37
6-9 齐次线性方程组(1)
09:43
7-1 线性系统与矩阵的逆
22:35
7-2 实现求解矩阵的逆
10:27
7-3 初等矩阵
20:48
7-4 从初等矩阵到矩阵的逆
15:25
7-5 为什么矩阵的逆这么重要
26:02
7-6 矩阵的LU分解
26:00
7-7 实现矩阵的LU分解
13:41
7-8 非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解
16:54
7-9 矩阵的PLUP'分解和再看矩阵的乘法
26:20
8-1 线性组合
13:04
8-2 线性相关和线性无关
20:13
8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关
16:08
8-4 直观理解线性相关和线性无关
21:35
8-5 生成空间
16:07
8-6 空间的基
22:42
8-7 空间的基的更多性质
17:41
8-8 本章小结：形成自己的知识图谱
14:05
9-1 空间，向量空间和欧几里得空间
18:28
9-2 广义向量空间
18:31
9-3 子空间
23:06
9-4 直观理解欧几里得空间的子空间
16:50
9-5 维度
21:48
9-6 行空间和矩阵的行秩
20:49
9-7 列空间
14:20
9-8 矩阵的秩和矩阵的逆
17:27
9-9 实现矩阵的秩
18:57
9-10 零空间与看待零空间的三个视角
21:49
9-11 零空间 与 秩-零化度定理
20:52
9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因
17:02
10-1 正交基与标准正交基
16:48
10-2 一维投影
12:06
10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程
16:03
10-4 实现Gram-Schmidt过程
15:59
10-5 标准正交基的性质
10:40
10-6 矩阵的QR分解
18:03
10-7 实现矩阵的QR分解
08:21
10-8 本章小结和更多和投影相关的话题
08:10
11-1 空间的基和坐标系
14:29
11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换
10:08
11-3 任意坐标系转换
17:20
11-4 线性变换
19:52
11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题
12:27
12-1 什么是行列式
22:52
12-2 行列式的四大基本性质
12:56
12-3 行列式与矩阵的逆
16:36
12-4 计算行列式的算法
17:22
12-5 初等矩阵与行列式
17:30
12-6 行式就是列式！
12:43
12-7 华而不实的行列式的代数表达
18:21
13-1 什么是特征值和特征向量
19:39
13-2 特征值和特征向量的相关概念
14:10
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