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大数据全栈工程师 Hadoop 3.0核心解读与项目实战（完结）

1.2万

25

2019-11-06 19:05:50

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逆风微笑的代码狗发消息

莫道桑榆晚,为霞尚满天

BW2026丨《三国火凤燎原》参展回顾

三国火凤燎原

1-Hadoop的介绍

13:46

2-环境搭建

08:57

3-网络模式和内存设置

07:51

4-网络配置

14:24

5-Linux命令增强

16:42

6-Linux命令增强2

10:46

7-Linux的shell脚本1

12:51

8-Linux的shell脚本2

12:07

9-集群环境搭建-配置1

14:14

10-集群环境搭建-配置2

06:36

11-集群环境搭建-jdk安装

11:09

12-Zookeeper的概述

09:58

13-Zookeeper的安装

14:44

14-Zookeeper的节点操作

13:54

15-Zookeeper的watch机制

06:31

16-hadoop的架构

19:00

17-hadoop的安装-准备工作

05:51

18-hadoop的安装-配置文件修改

14:38

19-hadoop的安装-启动集群

11:15

1-HDFS的概述

04:48

2-HDFS的namenode和datanode

08:40

3-HDFS的文件副本机制

12:38

4-HDFS的块缓存和访问权限

05:27

5-HDFS的Secondarynamenode工作机制

14:49

6-HDFS数据的写入过程

18:01

7-HDFS数据的读取过程

14:11

8-HDFS的shell操作命令

16:42

9-HDFS的页面操作

05:00

10-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop

03:16

11-HDFS的API操作-获取FileSystem方式1

13:08

12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式

06:07

13-HDFS的API操作-获取文件列表信息

10:59

14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹

03:39

15-HDFS的API操作-文件的上传和下载

11:31

16-HDFS的API操作-访问权限问题

11:48

17-HDFS的API操作-小文件的合并

11:56

1-MapReduce介绍

12:32

2-MapReduce的构思和框架结构

07:18

3-MapReduce的编程规范

04:53

4-MapReduce案例-wordcount-步骤分析

21:20

5-MapReduce案例-wordcount-准备工作

05:10

6-MapReduce案例-wordcount-Map阶段代码

14:13

7-MapReduce案例-wordcount-Reduce阶段代码

09:24

8-MapReduce案例-wordcount-JobMain代码

19:58

9-MapReduce案例-wordcount-集群运行

07:06

10-MapReduce分区-原理

10:33

11-MapReduce分区-代码实现

11:32

12-MapReduce排序-概述

04:34

13-MapReduce排序-流程分析

16:13

14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码

10:18

15-MapReduce排序-其他代码编写

13:01

16-MapReduce排序-集群运行

04:38

1-MapReduce-计数器

12:16

2-MapReduce-Combiner规约-原理分析

10:07

3-MapReduce-Combiner规约-代码实现

13:33

4-MapReduce-流量统计求和-步骤分析

12:41

5-MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写

10:43

6-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写

09:18

7-MapReduce-流量统计求和-测试运行

03:24

8-MapReduce-流量统计求和-排序-FlowBean编写

05:20

9-MapReduce-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写

06:53

10-MapReduce-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行

05:40

11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现

09:46

12-MapReduce运行机制-Map阶段

20:13

13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充

03:06

14-MapReduce运行机制-Reduce阶段

09:57

15-MapReduce-Reduce端join操作-步骤分析

13:16

16-MapReduce-Reduce端join操作-Map阶段代码

07:09

17-MapReduce-Reduce端join操作-Reducer阶段代码

04:50

18-MapReduce-Reduce端join操作-集群测试

05:56

1-数据仓库的基本特征

06:34

2-数据仓库和数据库的区别

04:38

3-数据仓库分层和元数据管理

08:12

4-Hive的基本介绍

09:51

5-Hive的架构

04:21

6-Hive和Hadoop及RDBMS关系

04:04

7-Hive的安装-Mysql安装

05:00

8-Hive的安装-Hive配置

04:25

9-Hive的安装-Hive的交互方式

07:11

10-Hive的基本操作-数据库的创建和删除

06:14

11-Hive的基本操作-创建表的格式

08:16

12-Hive的基本操作-创建内部表

07:35

13-Hive的基本操作-创建外部表

12:45

14-Hive的基本操作-创建分区表

09:16

15-Hive的基本操作-创建分桶表

08:36

16-Hive的基本操作-表结构修改和数据加载

04:19

17-Hive的基本操作-基本查询语法

11:09

18-Hive的基本操作-分组和多表连接

17:07

19-Hive的基本操作-排序

16:10

20-Hive的基本操作-内置函数

08:49

21-Hive的基本操作-自定义函数

12:49

1-flume的概述和运行机制

09:50

2-flume案例-网络数据采集-Flume安装

05:05

3-flume案例-网络数据采集-Flume的配置

10:34

4-flume案例-网络数据采集-启动flume

07:22

5-flume案例-目录数据采集-实现流程

05:39

6-flume案例-目录数据采集-配置文件编写

21:29

7-flume案例-目录数据采集-运行测试

05:49

8-flume案例-文件数据采集-步骤分析

10:20

9-flume案例-文件数据采集-运行测试

06:21

10-flume案例-flume级联-组件分析

08:34

11-flume案例-flume级联-配置文件编写

08:12

12-flume案例-flume级联-测试运行

04:29

13-flume高可用-failover-模型分析

06:10

14-flume高可用-failover-配置文件编写

09:26

15-flume高可用-failover-测试运行

05:10

16-flume高可用-balance-配置文件编写

08:44

17-flume高可用-balance-测试运行

02:59

18-flume拦截器-模型分析

09:15

19-flume拦截器-配置文件编写

11:08

20-flume拦截器-测试运行

05:38

1-Azkaban介绍

06:21

2-Azkaban编译和安装模式

11:48

3-Azkaban-solo模式-安装

05:57

4-Azkaban-solo模式-使用

05:47

5-Azkaban-two_server模式-安装1

09:59

6-Azkaban-two_server模式-安装2

08:24

7-Azkaban-two_server模式-安装3和启动运行

06:07

8-Azkaban-two_server模式-job任务运行1

09:54

9-Azkaban-two_server模式-job任务运行2

16:35

10-sqoop入门介绍

04:30

11-sqoop安装

05:43

12-sqoop导入-hdfs

12:49

13-sqoop导入-hive

06:45

14-sqoop增量导入hdfs和导出

10:02

15-网站流量日志分析-分析模型

11:51

16-网站流量日志分析-分析指标

05:32

17-网站流量日志分析-数据处理流程

04:56

18-网站流量日志分析-数据采集

07:07

19-网站流量日志分析-数据预处理

12:05

20-网站流量日志分析-获取PageView表模型

14:42

21-网站流量日志分析-获取Visit表模型

06:46

22-网站流量日志分析-hive表数据导入

11:45

23-网站流量日志分析-hive表数据分析和导出

06:54

24-网站流量日志分析-数据的可视化-Echarts入门

05:42

25-网站流量日志分析-数据的可视化-案例分析结果可视化

14:01

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