视频选集
（37/142）
01数仓项目介绍
09:34
02数仓采集_用户行为采集课程介绍
03:20
03数仓采集_数仓的概念
15:27
04数仓采集_项目需求
04:18
05数仓采集_项目技术选型
08:43
06数仓采集_系统数据流程设计
12:35
07数仓采集_框架版本选型
04:50
08数仓采集_框架版本具体型号
05:29
09数仓采集_服务器选型
09:08
10数仓采集_集群资源规划设计
06:35
11数仓采集_测试集群服务器规划
12:42
12数仓采集_埋点数据基本格式
14:06
13数仓采集_事件日志数据（上）
07:16
14数仓采集_事件日志数据（下）
13:27
15数仓采集_日志生成代码编写
28:14
16数仓采集_Logback日志打印控制
07:06
17数仓采集_服务器准备
11:18
18数仓采集_Hadoop安装
23:42
19数仓采集_项目经验之HDFS多目录配置
02:54
20数仓采集_项目经验之支持LZO压缩配置
05:21
21数仓采集_项目经验之基准测试
09:39
22数仓采集_项目经验之HDFS参数调优
08:04
23数仓采集_Zookeeper安装
06:20
24数仓采集_项目经验之ZK集群启动停止脚本
09:15
25数仓采集_生成测试日志
06:34
26数仓采集_集群日志生成启动脚本
02:03
27数仓采集_集群时间同步修改脚本
06:40
28数仓采集_集群所有进程查看脚本
02:08
29数仓采集_每日回顾
16:16
30数仓采集_日志采集Flume安装
07:06
31数仓采集_Flume组件及配置
09:20
32数仓采集_日志采集Flume配置分析
11:25
33数仓采集_ETL拦截器
26:58
34数仓采集_分类型拦截器
11:16
35数仓采集_日志采集Flume启动停止脚本
16:16
36数仓采集_Kafka集群安装
07:05
37数仓采集_Kafka集群启动停止脚本
12:07
38数仓采集_Kafka Manager安装及脚本
09:23
39数仓采集_项目经验之Kafka压力测试
11:30
40数仓采集_项目经验之Kafka机器数量计算
04:02
41数仓采集_消费Kafka数据Flume
24:00
42数仓采集_项目经验之Flume内存优化
02:39
43数仓采集_项目经验之Flume组件
07:10
44数仓采集_采集通道启动停止脚本
19:29
45数仓采集_调试经验
03:03
46数仓采集_面试题（Linux、Shell、Hadoop）
35:47
47数仓采集_面试题（Flume、Kafka）
22:45
48用户行为数仓_每日回顾
38:32
49用户行为数仓_用户行为数仓课程介绍
03:51
50用户行为数仓_为什么要分层
08:26
51用户行为数仓_数仓分层
09:13
52用户行为数仓_数据集市与数据仓库概念
02:27
53用户行为数仓_数仓命名规范
01:13
54用户行为数仓_Hive&MySQL安装
15:45
55用户行为数仓_Hive运行引擎Tez
17:45
56用户行为数仓_项目经验之元数据备份
03:08
57用户行为数仓_ODS层启动日志和事件日志表创建
18:26
58用户行为数仓_ODS层加载数据脚本
14:02
59用户行为数仓_DWD层启动日志建表及导入数据
29:45
60用户行为数仓_DWD层启动表加载数据脚本
07:39
61用户行为数仓_DWD层事件基础明细表创建
10:19
62用户行为数仓_自定义UDF函数（解析公共字段）
22:03
63用户行为数仓_自定义UDTF函数（解析事件日志基础明细表）
34:06
64用户行为数仓_DWD层数据解析脚本
06:58
65用户行为数仓_DWD层事件表加载数据脚本
21:22
66用户行为数仓_今日回顾
10:43
67用户行为数仓_业务术语
13:50
68用户行为数仓_日期的系统函数
14:55
69用户行为数仓_每日活跃设备明细
12:59
70用户行为数仓_每周活跃设备明细
12:07
71用户行为数仓_每月活跃设备明细
06:44
72用户行为数仓_DWS层加载数据脚本
03:51
73用户行为数仓_需求一：ADS层日活、周活、月活用户数
18:09
74用户行为数仓_每日新增设备明细表
09:25
75用户行为数仓_需求二：ADS层每日新增设备表
03:35
76用户行为数仓_用户留存分析
11:01
77用户行为数仓_1、2、3、n日留存用户明细
12:46
78用户行为数仓_需求三：ADS层留存用户和留存比率
12:42
79用户行为数仓_新数据准备
22:05
80用户行为数仓_需求四：沉默用户
12:35
81用户行为数仓_需求五：本周回流用户数
18:44
82用户行为数仓_需求六：流失用户
06:14
83用户行为数仓_需求七：最近连续3周活跃用户数
09:01
84用户行为数仓_需求八：最近七天内连续三天活跃用户数
20:00
85用户行为数仓_用户行为数仓业务总结
13:42
86用户行为数仓_Hive企业面试题总结
12:49
87业务数仓_业务数仓课程介绍
06:36
88业务数仓_电商业务与数据结构简介
16:54
89业务数仓_表的分类
06:28
90业务数仓_同步策略
08:26
91业务数仓_范式理论
14:16
92业务数仓_雪花模型、星型模型和星座模型
07:24
93业务数仓_配置Hadoop支持Snappy压缩
03:12
94业务数仓_业务数据生成
11:20
95业务数仓_Sqoop安装及参数
07:15
96业务数仓_Sqoop导入数据
14:26
97业务数仓_ODS层建表及数据导入
07:52
98业务数仓_DWD层建表及导入数据
13:00
99业务数仓_需求讲解
08:38
100业务数仓_DWS层之用户行为宽表
21:25
101业务数仓_需求九：GMV成交总额
10:22
102业务数仓_需求十：ADS层之新增用户占日活跃用户比率
10:18
103业务数仓_需求十一：ADS层之用户行为漏斗分析
12:59
104业务数仓_用户购买商品明细表（宽表）
22:51
105业务数仓_需求十二：ADS层品牌复购率
14:15
106业务数仓_需求十三：求每个等级的用户对应的复购率前十的商品排行(学生分享)
27:10
107业务数仓_数据可视化
26:38
108业务数仓_Azkaban安装
14:48
109业务数仓_GMV指标获取的全调度流程
16:24
110业务数仓_拉链表理论
13:06
111业务数仓_拉链表制作
29:15
112业务数仓_业务数仓项目总结
24:38
113业务数仓_即席数仓课程介绍
01:25
114即席数仓_Presto简介
10:21
115即席数仓_Presto安装及使用
22:14
116即席数仓_Presto优化
05:52
117即席数仓_Druid概念、特点、场景
07:41
118即席数仓_Druid对比其他框架
06:52
119即席数仓_Druid框架原理
11:25
120即席数仓_Druid数据结构
05:06
121即席数仓_Druid安装
14:51
122面试题_总体架构
18:55
123面试题_技术框架
41:23
124面试题_用户行为、业务数据、即席查询
22:01
125面试题_开发经验
36:56
126CDH数仓_课程介绍
03:29
127CDH数仓_CM简介及架构
04:09
128CDH数仓_CM安装环境准备
20:05
129CDH数仓_CM、Hadoop、Zookeeper安装
30:05
130CDH数仓_采集Flume的安装
06:18
131CDH数仓_Kafka安装
07:49
132CDH数仓_测试Flume和Kafka安装
03:55
133CDH数仓_消费Flume配置完成
03:26
134CDH数仓_Hive、Oozie、Hue安装
09:51
135CDH数仓_用户行为数仓ODS层导数据
03:30
136CDH数仓_用户行为数仓完结
09:23
137CDH数仓_业务数据生成
03:09
138CDH数仓_业务数仓完结
15:38
139CDH数仓_Oozie执行前准备
06:35
140CDH数仓_Oozie任务编写及运行
10:25
141CDH数仓_即席查询数仓搭建Impala
05:25
142CDH数仓_Spark安装及总结
06:00
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