大数据技术基础（北邮）
【在疫情期间这是我们学院老师的录播，想着是传到b站上看就不用占硬盘内存了，另外这个没有转载地址所以没法选择转载，如有侵犯会删】
这是北邮计算机学院的专业选修课
视频选集
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大数据课程-第一讲-1.1大数据简介
29:20
大数据课程-第一讲-1.2大数据平台应具备的能力
25:19
大数据课程-第一讲-1.3大数据平台架构及组件
53:46
大数据课程-第一讲-1.4大数据技术应用案例
17:24
大数据-第二讲-大数据存储-分布式文件系统HDFS - 2.1
20:29
大数据-第二讲-大数据存储-分布式文件系统HDFS - 2.2
18:03
大数据-第二讲-大数据存储-分布式文件系统HDFS - 2.3.1
08:04
大数据-第二讲-大数据存储-分布式文件系统HDFS - 2.3.3和2.3.4
28:04
大数据-第二讲-大数据存储-分布式文件系统HDFS - 2.4
11:54
大数据-第三讲-大数据存储-NoSQL数据库 - 3.1
46:38
大数据-第三讲-大数据存储-NoSQL数据库 - 3.2
35:03
大数据-第三讲-大数据存储-NoSQL数据库 - 3.3
47:32
大数据-第四讲-大数据存储-NoSQL数据库之HBase数据库
01:27:37
大数据-第四讲-大数据处理-MapReduce框架
44:47
大数据-第四讲-大数据处理-MapReduce框架-4.3集群调度_x264
24:30
大数据-第五讲-大数据处理-Spark框架
01:49:55
大数据-第五讲-大数据处理-SparkSQL-1
39:31
大数据-第五讲-大数据处理-SparkSQL-2
48:08
大数据-第六讲-大数据处理-流计算框架-1
45:54
大数据-第七讲-大数据处理-流计算框架-文件流+套接字流
52:04
大数据-第七讲-大数据处理-流计算框架-RDD队列流+Kafka原理
01:01:48
大数据-第七讲-大数据处理-流计算框架-Kafka数据源应用
19:59
大数据-第八讲-大数据处理-流计算框架-DStream转换操作
57:05
大数据-第八讲-大数据处理-流计算框架-StructStreaming
39:56
大数据-第八讲-大数据处理-流计算框架-Storm计算框架
34:42
实验二：Scale_Java_SparkSql命令
44:44
实验三：Spark SQL-Streaming
22:16
实验四：Hdfs Kafka-streaming
21:21
大数据技术-数据仓库与多维数据处理 - 1
57:41
大数据技术-数据仓库与多维数据处理 - 2
39:22
大数据技术-数据仓库与多维数据处理 - 3
44:20
大数据技术基础-数据可视化 - 1
55:41
大数据技术基础-数据可视化 - 2
41:51
大数据技术基础-数据可视化 - 3
18:38
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