大数据 Spark 22 小时从入门到精通
视频选集
（68/103）
1.1. 1、认识scala-1(Av48668079,P1)
09:32
2.2. 2、安装开发环境-1(Av48668079,P2)
06:07
3.3. 3、scala Shell、用idea创建maven项目-1(Av48668079,P3)
15:11
4.4. 4、配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置-1(Av48668079,P4)
07:51
5.5. 5、变量的声明-1(Av48668079,P5)
06:45
6.6. 6、scala的7种值类型和条件表达式-1(Av48668079,P6)
08:33
7.7. 7、for循环-1(Av48668079,P7)
13:16
8.8. 8、方法和函数的声明以及方法转换成函数-1(Av48668079,P8)
18:01
9.9. 9、数组-1(Av48668079,P9)
20:35
10.10. 10、映射-1(Av48668079,P10)
09:03
11.11. 11、元组-1(Av48668079,P11)
12:40
12.12. 12、集合之seq-1(Av48668079,P12)
18:34
13.13. 13、集合之set-1(Av48668079,P13)
07:57
14.14. 14、集合之map-1(Av48668079,P14)
05:53
15.15. 1、lazy关键字-1(Av48668079,P15)
11:04
16.16. 2、函数式编程练习之常用方法-1(Av48668079,P16)
26:17
17.17. 3、函数式编程之reduce-1(Av48668079,P17)
14:32
18.18. 4、函数式编程之fold-1(Av48668079,P18)
08:42
19.19. 5、函数式编程之aggregate-1(Av48668079,P19)
07:20
20.20. 6、函数式编程之交并差集-1(Av48668079,P20)
03:20
21.21. 7、scala实现wordcount-1(Av48668079,P21)
19:24
22.22. 1、创建类、属性-1(Av48668079,P22)
20:41
23.23. 2、构造器、辅助构造器-1(Av48668079,P23)
20:40
24.24. 3、单例对象-1(Av48668079,P24)
15:12
25.25. 4、伴生对象-1(Av48668079,P25)
10:30
26.26. 5、apply和unapply方法-1(Av48668079,P26)
23:05
27.27. 6、private关键字-1(Av48668079,P27)
14:42
28.28. 7、特质、抽象类、继承、重写、实现等-1(Av48668079,P28)
20:02
29.29. 8、模式匹配之匹配字符串-1(Av48668079,P29)
09:27
30.30. 9、模式匹配之匹配类型-1(Av48668079,P30)
07:15
31.31. 10、模式匹配之匹配数组、元组、集合-1(Av48668079,P31)
18:35
32.32. 11、模式匹配之样例类-1(Av48668079,P32)
09:16
33.33. 12、模式匹配之偏函数-1(Av48668079,P33)
08:42
34.34. 1、作为值的函数-1(Av48668079,P34)
08:07
35.35. 2、柯里化概念及声明方式-1(Av48668079,P35)
17:34
36.36. 3、柯里化练习-1(Av48668079,P36)
10:45
37.37. 4、隐式转换和隐式参数-1(Av48668079,P37)
11:19
38.38. 5、隐式转换练习1-1(Av48668079,P38)
14:36
39.39. 6、隐式转换练习2-1(Av48668079,P39)
18:21
40.40. 7、泛型-1(Av48668079,P40)
12:00
41.41. 8、upperbound-1(Av48668079,P41)
12:46
42.42. 9、viewbound-1(Av48668079,P42)
16:13
43.43. 10、contextbound-1(Av48668079,P43)
10:37
44.44. 1、actor概念-1(Av48668079,P44)
10:32
45.45. 2、actor实例之创建actor-1(Av48668079,P45)
07:47
46.46. 3、actor实例之消息的接收与发送（异步没有返回值）-1(Av48668079,P46)
19:52
47.47. 4、actor实例之消息的接收与发送（同步有返回值）-1(Av48668079,P47)
04:54
48.48. 5、actor实例之消息的接收与发送（异步有返回值）-1(Av48668079,P48)
08:37
49.49. 6、actor实例之并行编程思想实现单词计数-1(Av48668079,P49)
30:25
50.50. 7、akka简介-1(Av48668079,P50)
10:16
51.51. 8、akka案例需求分析-1(Av48668079,P51)
08:07
52.52. 9、akka案例代码分析-1(Av48668079,P52)
21:00
53.53. 1、spark简介-1(Av48668079,P53)
11:39
54.54. 2、spark集群搭建、启动-1(Av48668079,P54)
06:45
55.55. 3、spark Shell.启动和提交任务-1(Av48668079,P55)
12:11
56.56. 4、spark Wordcount-1(Av48668079,P56)
19:21
57.57. 5、上传并执行任务-1(Av48668079,P57)
12:54
58.58. 1、rdd的概念-1(Av48668079,P58)
13:15
59.59. 2、生成rdd的两种方式-1(Av48668079,P59)
05:36
60.60. 3、两种类型的算子：transformation和action-1(Av48668079,P60)
18:42
61.61. 4、常用算子练习1-1(Av48668079,P61)
24:30
62.62. 5、常用算子练习2-1(Av48668079,P62)
16:58
63.63. 1、案例需求-求用户在某基站停留的时间-1(Av48668079,P63)
12:57
64.64. 2、案例实现-求用户在某基站停留的时间-1(Av48668079,P64)
21:38
65.65. 3、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-1(Av48668079,P65)
08:34
66.66. 4、案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义(Av48668079,P66)
19:19
67.67. 1、spark集群启动流程-1(Av48668079,P67)
07:27
68.68. 2、spark任务提交流程-1(Av48668079,P68)
05:50
69.69. 3、wordcount中创建了那些rdd-1(Av48668079,P69)
13:06
70.70. 4、案例分析实现-按照ip统计区域访问量-1(Av48668079,P70)
21:59
71.71. 1、rdd之间的依赖关系-1(Av48668079,P71)
11:14
72.72. 2、dag的生成和stage的划分-1(Av48668079,P72)
11:32
73.73. 3、webui观察stage划分和任务的生成-1(Av48668079,P73)
12:04
74.74. 4、自定义二次排序-1(Av48668079,P74)
23:11
75.75. 1、checkpoint-1(Av48668079,P75)
16:05
76.76. 2、sparksql介绍-1(Av48668079,P76)
08:26
77.77. 3、创建dataframe-1(Av48668079,P77)
09:22
78.78. 4、dataframe常用操作-dsl风格语法-1(Av48668079,P78)
10:15
79.79. 5、dataframe常用操作-sql风格语法-1(Av48668079,P79)
03:36
80.80. 6、通过反射推断schema-1(Av48668079,P80)
18:04
81.81. 7、通过structtype直接指定schema-1(Av48668079,P81)
12:11
82.82. 8、hive-on-spark-1(Av48668079,P82)
21:40
83.83. 1、sparkstreaming简介-1(Av48668079,P83)
09:09
84.84. 2、实例分析：sparkstreaming获取netcat产生的数(Av48668079,P84)
06:50
85.85. 3、sparkstreaming实现按批次累加-1(Av48668079,P85)
24:22
86.86. 4、窗口函数概念及使用场景-1(Av48668079,P86)
17:29
87.87. 5、窗口函数实现wordcount-1(Av48668079,P87)
08:36
88.88. 6、spark-on-yarn-1(Av48668079,P88)
26:02
89.89. 7、补充：sparkstreaming依赖-1(Av48668079,P89)
00:59
90.90. 1、关于查看源码的一些介绍-1(Av48668079,P90)
09:06
91.91. 2、导入源码-1(Av48668079,P91)
05:23
92.92. 3、集群启动流程-master类-1(Av48668079,P92)
23:17
93.93. 4、集群启动流程-worker类-1(Av48668079,P93)
12:47
94.94. 5、sparksubmit提交任务-1(Av48668079,P94)
09:02
95.95. 6、sparkcontext-1(Av48668079,P95)
17:10
96.96. 7、创建driveractor和clientactor的过程-1(Av48668079,P96)
13:37
97.97. 8、clientactor向master注册任务信息过程-1(Av48668079,P97)
07:33
98.98. 9、任务调度的两种方式及master通知worker启动execu(Av48668079,P98)
11:00
99.99. 10、executor向driveractor反向注册的过程-1(Av48668079,P99)
06:22
100.100. 11、rdd生成和stage划分-1(Av48668079,P100)
20:46
101.101. 12、生成任务并提交-1(Av48668079,P101)
06:22
102.102. 13、task任务执行流程-1(Av48668079,P102)
10:57
103.103. 14、总结-任务生成及提交流程-1(Av48668079,P103)
15:23
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