投稿

Spark2018

595

0

2019-09-17 15:53:47

未经作者授权，禁止转载

源码，文档以及配套开发工具请加微信：13716207404

cts618 发消息

今天多赚点钱，明天少受点罪。

用理科思维去学习语文，简直打开了新世界大门

逆向学渣胡飞飞

01.Spark-介绍

36:16

02.Spark-简要说明

03:58

03.Spark-2个重要的角色

04:58

04.Spark-软件安装 & 使用

13:11

05Spark-WordCount思路

16:17

06.Spark-WordCount实现

16:28

07.Spark-WordCount代码分析

10:18

08.Spark-使用IEDA开发工具开发WordCount

19:49

09.Spark-将Spark程序部署到yarn中执行

14:08

10.Spark-Yarn部署Spark流程图

15:49

11.Spark-将开发的程序打包到正式环境中运行

11:36

12.Spark-本地环境调试

01:10

13.Spark-独立部署方式

11:29

14.Spark-独立部署历史服务

20:30

15.Spark-基本补充

07:39

16.Spark - Java IO 回顾

22:13

17.Spark - RDD的简介

14:07

18.Spark - RDD的说明

08:57

19.Spark - RDD的属性 & 特点

17:27

20.Spark - RDD的创建（内存 & 外部存储）

12:06

21.Spark - RDD的分区

21:31

22.Spark - map算子

25:30

23.Spark - mapPartitions算子

20:45

24.Spark - mapPartitionsWithIndex算子

08:55

25.Spark - Driver & Executor的关系

12:11

26.Spark - flatMap算子

04:53

27.Spark - glom算子

11:00

28.Spark - groupBy & filter算子

06:10

29.Spark - sample算子

17:43

30.Spark - distinct算子

20:38

31.Spark - coalesce算子

05:47

32.Spark-算子回顾

47:14

33.Spark-repartition & sortBy算子

10:12

34.Spark-双Value类型交互

09:41

35.Spark - k-v算子-partitionBy

16:37

36.Spark - k-v算子 - groupBykey

07:36

37.Spark - k-v算子 - reduceBykey

08:44

38.Spark - k-v算子 - aggregateBykey

25:42

39.Spark - k-v算子 - foldByKey & combineByKey

43:30

40.Spark - k-v算子 - sortByKey & mapValues & join & cogroup

23:42

41.Spark - k-v算子 - 案例分析

15:53

42.Spark - 行动算子 - （1 - 6）

05:46

43.Spark - 行动算子 - （7 - 8）

06:18

44.Spark - 行动算子 - （9 - 11）

03:40

45.Spark - 行动算子 - （12 - 13）

08:47

46.Spark - Task执行序列化问题

12:21

47.Spark - Task执行序列化问题 -1

04:15

48.Spark - RDD依赖关系

28:16

49.Spark - RDD 阶段，任务，DAG之间的关系

21:14

50.Spark - RDD缓存 & 检查点

26:57

51.Spark - RDD分区器

15:45

52.Spark - RDD保存和读取

06:48

53.Spark - RDD操作Mysql

27:01

54.Spark - RDD操作Hbase

22:19

55.Spark - 累加器

32:47

56.Spark - 广播变量

02:29

57.Spark - 总结 - 1

53:55

58.Spark - 总结 - 2

20:20

59.Spark - 总结 - 3

07:15

60.SparkSQL - 介绍

07:47

61.SparkSQL - 说明

05:40

62.SparkSQL - RDD DataSet DataFrame

16:01

63.SparkSQL - DataFrame的基本操作

29:16

64.SparkSQL - DataSet的基本操作

31:37

65.SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序

25:58

66.SparkSQL - 采用IDEA开发SparkSQL程序 - 1

05:44

67.SparkSQL - 自定义用户聚合函数（弱类型）

29:07

68.SparkSQL - 自定义用户聚合函数（强类型）

17:33

69.SparkSQL - 课程内容回顾

11:32

70.SparkSQL - 不同数据源的读取 & 保存

38:43

71.SparkSQL - 实战的业务介绍

07:28

72.SparkStreaming - 介绍

21:06

73.SparkStreaming - WordCount

23:57

74.SparkStreaming - 数据源采集数据

29:08

75.SparkStreaming - 从kafka中采集数据进行消费

17:53

76.SparkStreaming - 有状态的数据转换

21:46

77.SparkStreaming - 窗口函数介绍

12:28

78.SparkStreaming - 窗口函数应用

14:25

79.SparkStreaming - 其他操作

16:57

顶部