mc-第一弹

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2019-09-15 15:39:57
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视频选集
(46/100)
2-2 Hadoop概述
14:22
2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
07:08
2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
05:03
2-5 Hadoop核心组件之YARN
02:45
2-6 Hadoop优势
03:04
2-7 Hadoop发展史
06:07
2-8 Hadoop生态圈
06:33
2-9 Hadoop发行版选型
07:40
2-10 OOTB环境的使用
06:44
3-1 HDFS概述
08:46
3-2 HDFS设计目标
10:18
3-3 HDFS架构详解
15:37
3-4 文件系统NameSpace详解
03:15
3-5 HDFS副本机制
04:34
3-6 本课程使用的Linux环境介绍
14:14
3-7 Hadoop部署前置介绍
10:27
3-8 JDK1.8部署详解
06:33
3-9 ssh无密码登陆部署详解
07:43
3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
09:24
3-11 HDFS格式化以及启动详解
11:49
3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
03:54
3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
03:49
3-14 Hadoop命令行操作详解
14:48
3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
07:57
3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
10:01
3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
08:58
3-18 HDFS API编程之jUnit封装
05:42
3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
02:05
3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
02:20
3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
05:26
3-22 HDFS API编程之重命名
02:02
3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
02:00
3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
05:27
3-25 HDFS API编程之下载文件
01:45
3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
04:59
3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
04:04
3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
04:30
3-29 HDFS API编程之删除文件
02:00
3-30 HDFS项目实战之需求分析
03:39
3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
13:18
3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
03:59
3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
04:20
3-34 HDFS项目实战之功能实现
03:00
3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
10:27
3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
04:44
3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
02:07
3-38 HDFS Replica Placement Policy
10:08
3-39 HDFS写数据流程图解
10:40
3-40 HDFS读数据流程图解
05:10
3-41 HDFS Checkpoint详解
14:37
3-42 HDFS SaveMode
05:18
4-2 MapReduce概述
05:28
4-3 MapReduce编程模型详解
09:53
4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
08:15
4-5 词频统计之自定义Mapper实现
12:14
4-6 词频统计之自定义Reducer实现
07:38
4-7 词频统计之自定义Driver类实现
17:16
4-8 词频统计之本地方式运行
02:30
4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
06:44
4-10 词频统计升级之Combiner操作
12:56
4-11 流量统计实战之需求
06:49
4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
04:23
4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
04:23
4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
02:25
4-15 流量统计实战之Driver开发
06:57
4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
01:49
4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner
15:09
5-2 YARN产生背景
08:08
5-3 YARN概述
06:44
5-4 YARN架构详解
09:30
5-5 YARN执行流程
04:51
5-6 YARN环境部署
08:34
5-7 提交example案例到YARN上运行
09:33
5-8 提交流量统计案例到YARN上运行
10:28
6-2 用户行为日志概述
10:59
6-3 为什么要记录用户行为日志
02:18
6-4 日志内容介绍
05:43
6-5 用户行为日志分析的意义所在
04:54
6-6 电商常用术语
03:59
6-7 项目需求描述
02:03
6-8 数据处理流程及技术架构
07:13
6-9 浏览量统计功能实现
11:26
6-10 省份浏览量统计之IP库解析
05:12
6-11 省份浏览量统计之日志解析
08:39
6-12 省份浏览量统计之功能实现
11:45
6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
06:13
6-14 页面浏览量统计之功能实现
04:41
6-15 数据处理过程中ETL的重要性
04:21
6-16 原始日志ETL操作
09:23
6-17 浏览量统计功能升级
01:18
6-18 省份浏览量统计功能升级
03:52
6-19 页面浏览量统计功能升级思路
00:30
6-20 打包到服务器上运行
10:03
6-21 项目扩展
09:34
7-2 Hive产生背景
05:02
7-3 Hive是什么
05:52
7-4 为什么要使用Hive
03:54
7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
01:44
7-6 Hive体系架构
07:06
7-7 Hive部署架构
07:31
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