使用 Python 构建和分析投资组合入门(法国北方高等商学院)

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      1.2回报的基本要素
      10:55
      1.3实验课-回报的基本知识
      29:56
      1.4风险与回报的衡量标准
      09:02
      1.5实验室课程--风险调整后收益
      28:49
      1.6测量最大回撤
      10:01
      1.7实验-缩减
      30:40
      2.1偏离正常值
      09:25
      2.2实验-建立自己的模块
      12:50
      2.3下行风险措施
      08:13
      2.4实验-与正常值的偏差
      30:21
      2.5估算风险价值
      10:45
      2.6实验-半偏差、VAR和CVAR
      27:12
      3.1金融业唯一的免费午餐
      11:27
      3.2效率前沿
      23:33
      3.3马科维茨优化和有效前沿
      09:06
      3.4应用 quadprog 绘制有效边界
      11:29
      3.5实验课--资产效率边界
      20:23
      3.6实验课--应用 Quadprog 绘制有效边界
      38:08
      3.7基金分离定理与资本市场线
      07:26
      3.8实验课--定位最大夏普比率投资组合
      25:06
      3.9马科维茨分析缺乏稳健性
      05:17
      3.10实验室会议--在有效边界上绘制 EW 和 GMV 图
      20:28
      4.1多元化的局限性
      08:43
      4.2实验-多元化的局限性1
      19:47
      4.2实验-多元化的局限性2
      22:09
      4.3 CPPI简介1
      07:15
      4.3 CPPI简介2
      10:16
      4.4实验室会议--PPPI 和缩编限制--第一部分
      29:59
      4.4实验室会议-CPPI 和缩编限制-第二部分
      28:31
      4.5用随机漫步模拟资产回报
      10:34
      4.6蒙特卡罗模拟
      06:37
      4.7实验--随机漫步和蒙特卡罗
      22:17
      4.8分析 CPPI 战略
      11:23
      4.9实验室课程--安装 IPYWIDGETS
      05:33
      4.10设计和校准 CPPI 战略
      12:46
      4.11实验室会议--CPPI 和 GBM 的蒙特卡罗模拟互动图--第一部分
      19:02
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