房地产行业-数据分析

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2019-08-26 18:38:20
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渗透房地产行业,理论为主。 转载自网络,供大家学习,禁止商用。 侵删。
数据挖掘,深度学习,技术up养成中。
视频选集
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课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略
23:17
课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知
20:29
课程1.3 大-新数据背景下的客户认知
20:14
课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例
22:47
课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用
16:45
课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区
19:07
课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形
08:43
课程2.2 空间数据叠加分析
12:54
课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法
21:04
课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法
10:23
课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析(1)——上海市教育医疗配套分析
13:00
课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析(2)——上海市二手房均价空间分布
20:02
课程2.5 城市热力叠加分析方法1
22:29
课程2.5 城市热力叠加分析方法2
06:05
课程2.5 城市热力叠加分析方法3
04:16
课程2.5 城市热力叠加分析方法4
12:48
课程3.1 数据准备1
14:56
课程3.1 数据准备2
30:52
课程3.1 数据准备3
11:43
课程3.1 数据准备4
08:10
课程3.2 地铁站二手房情况分析1
19:18
课程3.2 地铁站二手房情况分析2
10:04
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1
05:04
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2
10:20
课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3
12:38
课程4.1 百度热力数据解读1
17:45
课程4.1 百度热力数据解读2
02:45
课程4.2 百度热力数据清洗方法
27:46
课程4.3 基于百度热力数据识别职住地
28:14
课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析
08:23
课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备
10:20
课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取
32:41
课程5.1 数据准备3-数据准备
14:10
课程5.2 商圈业态人均消费对比
13:32
课程5.3 商圈业态活力比较
17:52
课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入
15:48
课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化
08:39
课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析(1)
14:43
课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析(2)
16:47
课程6.1 重新定义“周边”概念
19:36
课程6.2 数据采集原理及获取方法1
17:39
课程6.2 数据采集原理及获取方法2
19:49
课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究
28:16
课程6.4 城市出行成本问题研究
17:45
课程6.5 城市设施服务范围研究
25:03
课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘
18:46
课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备
09:24
课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗
08:09
课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分
06:19
课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较
11:58
课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建
06:59
课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较
15:58
课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计
19:25
课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价
11:00
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