强化学习基础 （本科生课程） 北京邮电大学 鲁鹏_哔哩哔哩_bilibili

Name: 强化学习基础 （本科生课程） 北京邮电大学 鲁鹏
Uploaded: 2022-09-05T11:55:26.000Z
Duration: 1 h 33 min
Channel: CV-xueba

CV-xueba

本课程主要介绍强化学习的基础知识，其目标是帮助同学们快速、顺利地进入强化学习及其应用领域的研究工作。课程主要内容包含有限马尔可夫决策过程，动态规划，无模型预测与控制(SASA,Q-Learning)，价值函数逼近(DQN)，策略梯度方法(REINFORCE)，执行者/评论者方法（AC,TRPO,PPO)，连续动作空间的确定性策略(DDPG)。, 视频播放量 59033、弹幕量 210、点赞数 986、投硬币枚数 706、收藏人数 3415、转发人数 426, 视频作者 CV-xueba, 作者简介 欢迎来到鲁鹏老师实验室下的【官方小站】：CV学吧！(*╹▽╹*) ~ 咱导亲自带咱学计算机视觉嘞！！，相关视频：人工智能导论（全集），浙江大学-研究生机器学习课程-，2. 强化学习基础之马尔可夫决策过程，计算机视觉_北京邮电大学_鲁鹏，计算机视觉之三维重建篇(精简版） 北京邮电大学 鲁鹏，3. 强化学习基础之动态规划，(2025版)李宏毅强化学习系列课程全集，我愿称这个系列为天花板级别的课程！--人工智能/深度学习/强化学习，我竟然半天就学会了强化学习（PPO、Q-learning、DQN、A3C）算法原理及实战玩转超级马里奥，【2025版】吴恩达强化学习教程！入门到进阶，全程干货讲解，就怕你不学！（人工智能丨机器学习丨深度学习），我愿称李宏毅强化学习为天花板课程！简单易懂！清晰明了的 PPO算法强化学习入门教程！深度强化学习、人工智能、神经网络

强化学习基础 （本科生课程） 北京邮电大学 鲁鹏

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