张润发_双线性神经网络方法
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内容摘要
非线性模型特别是偏微分方程在地球系统科学中扮演了重要的角色。求解这些非线性模型至关重要。近年来，机器学习被用于求解偏微分方程（PDE）。与求解偏微分方程近似解的数值解的物理信息神经网络方法不同，本文首次使用神经网络模型来寻找精确的解析解，该方法涵盖了求解非线性偏微分方程的双线性化后构造函数的几乎所有方法。此外，该方法很可能是获得非线性偏微分方程精确解析解的通用方法。利用该方法得到了简化PDE丰富的任意函数解。通过各种三维图，展示了这些波的演化特征。
报告人简介
张润发，大连理工大学20级在读博士，研究兴趣是神经网络与非线性模型。目前已发表20篇学术论文，包括一作(或通讯) JCR一区7篇，3篇高被引，1篇热点。6项软件著作权。担任 JMIM 编委，是 IEEE IoT, ND, CTP, PS, MPLB 等20余期刊和会议审稿人。
参考文献
【1】R.F. Zhang, S. D. Bilige, Bilinear neural network method to obtain the exact analytical solutions of nonlinear partial differential equations and its application to p–gBKP equatuon (https://doi.org/10.1007/s11071-018-04739-z)", Nonlinear Dyn. 95 (2019) 3041–3048.
【2】R.F. Zhang, M. C. Li, M. Albishari, F. C. Zheng, Z. Z. Lan, "[Generalized lump solutions, classical lump solutions and rogue waves of the (2+1)-dimensional Caudrey-Dodd-Gibbon-Kotera-Sawada-like equation](https://doi.org/10.1016/j.amc.2021.126201)", Appl. Math. Comput. 403 (2021) 126201
【3】R.F. Zhang, M. C. Li, H. M. Yin, "[Rogue wave solutions and the bright and dark solitons of the (3+1)-dimensional Jimbo–Miwa equation](https://doi.org/10.1007/s11071-020-06112-5)",Nonlinear Dyn. 103 (2021) 1071–1079.
【4】R.F. Zhang, M.C. Li, J.Y. Gan, Q. Li, Z.Z. Lan, "[Novel trial functions and rogue waves of generalized breaking soliton equation via bilinear neural network method](https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111692), Chaos, Solitons & Fractals 154 (2022)
【5】R.F. Zhang, M.C. Li ,Bilinear residual network method for solving the exactly explicit solutions of nonlinear evolution equations. Nonlinear Dyn. 103 (2022)
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