20240731【多模态研究进展】徐偲：面向低质多模态数据的深度学习
直击2026诺贝尔奖>>
20260528【AI for Science 2026 年度进展报告】欧阳万里、唐诗翔：从工具辅助到系统集成的自主科学发现新范式
20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法
20260701【视觉编码与评价】邵枫：面向多生产方式的视觉艺术图像质量评价方法研究
20210407【如何做出高水平的科研工作？--来自顶会AC/PC的观点】Panel
20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】王玫：科研路上的心得与体会
【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】Panel
20240117【学术新人“修炼手册”】彭思达：完成一篇论文的科研历程与经验
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】郑锋：“Segment Anything”浅谈及应用介绍
20211021【Transformer在医学图像处理的应用】Panel
20250520【细粒度多模态大模型】彭宇新
20260422【视觉信息中的高阶关联计算】李思奇：视觉数据中的高阶关联超图建模与计算
20260826【大模型终身智能：持续演进与自主推理】Panel
20260422【视觉信息中的高阶关联计算】Panel
【VALSE2023】0610 朱军《扩散概率模型的前沿进展》
20260408【可信大模型推理和评估】刘峰：Privacy Leakage Evaluation of Generative Models
20210625；短教程：《Transformers》；特邀讲师：邱锡鹏教授
20260826【大模型终身智能：持续演进与自主推理】郭海云：大模型与智能体时代的持续学习
