20210804【图像复原研究进展与挑战】董超：图像超分辨率网络的可解释性_哔哩哔哩_bilibili

Name: 20210804【图像复原研究进展与挑战】董超：图像超分辨率网络的可解释性
Uploaded: 2021-08-05T06:44:50.000Z
Duration: 52 min 49 s
Channel: VALSE_Webinar
Description: 报告嘉宾：董超 (中国科学院深圳先进技术研究院) 报告时间：2021年08月04日 (星期三)晚上20:45 (北京时间) 报告题目：图像超分辨率网络的可解释性 个人主页：http://xpixel.group/ 报告地址：http://valser.org/article-437-1.html

VALSE_Webinar

报告嘉宾：董超 (中国科学院深圳先进技术研究院)报告时间：2021年08月04日 (星期三)晚上20:45 (北京时间)报告题目：图像超分辨率网络的可解释性个人主页：http://xpixel.group/报告地址：http://valser.org/article-437-1.html, 视频播放量 5346、弹幕量 3、点赞数 122、投硬币枚数 76、收藏人数 281、转发人数 59, 视频作者 VALSE_Webinar, 作者简介 为计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域内的华人青年学者提供深入学术交流的舞台。，相关视频：20240731【多模态研究进展】徐偲：面向低质多模态数据的深度学习，20260528【AI for Science 2026 年度进展报告】欧阳万里、唐诗翔：从工具辅助到系统集成的自主科学发现新范式，20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……，20210407【如何做出高水平的科研工作？--来自顶会AC/PC的观点】Panel，20260701【视觉编码与评价】邵枫：面向多生产方式的视觉艺术图像质量评价方法研究，【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》，20220113 VALSE Student Webinar【论文写作那些事儿】王玫：科研路上的心得与体会，20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法，20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】Panel，20240117【学术新人“修炼手册”】彭思达：完成一篇论文的科研历程与经验