5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列(Eviews)-实验
2.3利用 NumPy 进行统计分析
《SPSS统计分析方法及应用》第15章--一般对数线性分析模型(下)
《SPSS统计分析方法及应用》第13章--判别分析(下)
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
1.认识spss软件及数据预处理
《SPSS统计分析方法及应用》第7章-SPSS非参数检验(7.1-7.2)
第三章 Matplotlib数据可视化基础-1.了解绘图基础语法与常用参数
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
《SPSS统计分析方法及应用》第1章--SPSS统计分析软件概述
第八章、主成分回归
《SPSS统计分析方法及应用》第6章--方差分析(6.3)
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4上)
4.3 转换与处理时间序列数据
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(二))
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(五)-16.8)
第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题