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ElasticSearch进阶

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2019-08-10 06:15:44
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编程，是一个人的孤独旅途
视频选集
（46/92）
01.结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍
08:31
02.结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据
20:28
03.结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）
17:31
04.结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据
11:59
05.结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化
07:27
06.结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤
04:48
07.深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度
19:21
08.深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析
03:21
09.深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制
06:30
10.深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘
11:43
11.深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
16:30
12.深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
09:31
13.深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
05:59
14.深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
19:07
15.深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘
11:43
16.深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
13:43
17.深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端
12:25
18.深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术
23:04
19.深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验
17:25
20.深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
09:05
21.深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
10:13
22.深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术
19:03
23.深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐
09:33
24.深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐
15:31
25.深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法
18:12
26.深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法
15:09
27.深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法
14:37
28.深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法
07:06
29.深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
08:23
30.彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用
13:50
31.彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战
15:18
32.彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库
19:39
33.深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解
07:17
34.深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高
08:10
35.深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格
06:39
36.深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析
07:37
37.深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格
05:05
38.深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额
05:15
39.深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量
06:05
40.深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额
05:59
41.深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量
04:10
42.深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比
05:48
43.深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格
02:02
44.深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格
06:36
45.深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序
03:48
46.深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序
03:16
47.深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法
12:04
48.深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
03:18
49.深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
07:24
50.深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计
11:18
51.深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计
06:28
52.深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理
17:02
53.深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘
07:35
54.深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探
15:22
55.深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器
08:08
56.深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制
04:20
57.深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载
06:16
58.深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先
09:24
59.数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比
08:58
60.数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联
12:14
61.数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联
05:44
62.数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组
05:44
63.数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战
10:29
64.数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制
12:19
65.数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制
23:28
66.数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制
18:28
67.数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
11:39
68.数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析
08:50
69.数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模
10:34
70.数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据
05:47
71.数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计
03:31
72.数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战
07:14
73.elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况
29:48
74.elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示
23:08
75.elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化
24:05
76.elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示
11:42
77.elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略
18:31
78.elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型
12:25
79.elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店
07:22
80.elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店
07:50
81.elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店
05:23
82.熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景
09:04
83.熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整
16:59
84.熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比
06:21
85.熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传
13:28
86.熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载
11:42
87.熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板
07:10
88.熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索
06:55
89.熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索
06:55
90.熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索
09:12
91.熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法
13:36
92.快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍
15:28

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