统计机器学习 Decision Tree(决策树)+ Random Forest(随机森林)算法 (精讲)

科技演讲·公开课2019-08-08 14:31:04
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转载于:千峰官网 如有侵权 ,联系删除! 本课程全方面的介绍决策树是一种基本的分类与回归方法,学习通常包含三个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 随机森林对于一个测试数据,将它投入到随机森林中的不同决策树中,会得到不同的测试结果。若问题是一个分类问题,则可以通过求众数来得出测试数据的类别;若问题是一个回归问题,则可以通过求平均值得出测试数据的值。
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