大数据项目:电视收视率企业项目实战(Hadoop+Spark)

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2019-08-08 06:37:14
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基于大数据技术之电视收视率企业项目实战
今天多赚点钱,明天少受点罪。
视频选集
(6/57)
第01节项目的简介
05:48
第02节项目的背景
07:40
第03节项目流程演示
11:59
第04节讲课的内容和对应的知识点
11:57
第05节php展示统计分析之后的数据
02:31
第06节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置
07:17
第08节centos的安装和网络配置
24:12
第09节通过第三方连接centos的方法
06:49
第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙
15:39
第11节JAVA的安装和hadoop安装
12:21
第12节完全分布式搭建(上)
25:31
第13节完全分布式搭建(下)
08:02
第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计
09:05
第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器
16:16
第16节hadoop常用的命令简单介绍
05:57
第17节maven的安装
13:28
第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法
02:06
第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范
15:24
第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步
09:57
第21节Hive简介和工作流程
09:44
第22节Mysql的安装,centos7安装mysql注意点
12:47
第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例
31:16
第24节把txt文件的数据导入到Hive表中
07:22
第25节Flume采集系统结构图
07:43
第26节Flume的安装部署和实战
35:17
第27节sqoop数据迁移和安装
08:24
第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面
07:37
第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面
14:41
第30节Azkaban介绍和安装
14:05
第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件
15:58
第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理
34:24
第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面
38:45
第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗
19:03
第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上)
03:29
第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下)
17:05
第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中
04:49
第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中
13:15
第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法
09:50
第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表
18:25
第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写
32:06
第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示
05:37
第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍
05:42
第44节Spark介绍和整体架构
08:07
第45节Spark历史和特点
05:03
第46节Spark下载源码和安装和使用
34:06
第47节Spark创建RDD集合
46:19
第48节Spark中transformation的介绍
25:20
第49节Spark中action的介绍
07:33
第50节Spark SQL发展史
05:28
第51节HiveContext
08:04
第52节Spark SQL和DataFrame
14:59
第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上
04:01
第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上
09:23
第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下
13:34
第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark
20:26
第57节项目总体总结
07:13
第58节简历指导
21:51
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