Tensorflow2.0入门与实战 最通俗易懂的入门课程 极简TensorFlow入门
2023年8月11日课程更新2.10版本的TensorFlow极简安装。
本课程是关于Tensorflow与深度学习实战的一门课程。本课程用通俗易懂的实例，系统讲解了Tensorflow2.0的使用，可以说是目前最新最系统的 Tensorflow 2.0 教程。
本课程讲解Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，针对Tensorflow的基础知识，在传统数据分析中应用进行详细讲解，并且给出了丰富的深度学习模型实战。
课程咨询QQ: 2774881979
视频选集
（17/21）
1.TensorFlow课程简介
10:45
2.1 开发环境配置
08:21
2.2 TensorFlow CPU版本的安装
06:05
2.3. GPU版本的安装与安装完成测试
13:25
3.机器学习原理-线性回归
12:43
4.tf.keras实现线性回归
12:31
5.梯度下降算法
10:13
6.多层感知器（神经网络）与激活函数
09:31
7.多层感知器（神经网络）的代码实现
13:05
8.逻辑回归与交叉熵
05:26
9.逻辑回归实现
11:58
10.softmax多分类
10:15
11.softmax多分类代码实现- fashion mnist数据分类实例
12:36
12.独热编码与交叉熵损失函数
10:42
13.优化函数、学习速率、反向传播算法
11:40
14.网络优化与超参数选择
08:15
15.Dropout抑制过拟合与网络参数选择总原则
12:49
16.Dropout与过拟合抑制
07:05
17. TensorFlow函数式API与多输入输出模型（一）
07:57
18. TensorFlow 函数式API与多输入输出模型（二）
06:34
19. TensorFlow课程整体框架介绍
14:07
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