【子豪兄机器学习】玩转鸢尾花iris数据集
鸢尾花(iris)数据集是每个机器学习和数据挖掘学习者入门必然会遇到的数据集，数据集中共有150朵鸢尾花的数据，每个数据都包含花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征，以及对应的鸢尾花种类作为标签。
鸢尾花数据集是典型的高维特征、多分类的监督学习数据集，可用于分类、聚类、降维、可视化等算法。
我将手把手带你进行探索性数据分析及数据可视化，用seaborn绘制热力图、箱型图、小提琴图、KDE图、直方图、安德鲁斯曲线、雷达图等高大上图表，让枯燥的数据集颜值爆表。用决策树、随机森林进行分类。
视频选集
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鸢尾花数据集可视化
32:31
鸢尾花数据集多分类，特征为连续值的决策树构建及可视化
11:42
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