Python 人工智能视频教程全集(23P)| 7 小时从入门到精通

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2019-07-19 03:40:22
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近年来,AI技术的发展日新月异,在各大互联网公司的产品竞争中,AI技术已经成为最具价值的技术高地。本课程是一套完整的AI入门课程,主要包括机器学习和深度学习两部分。在本课程中,你将学到,机器学习的原理和基本知识、线性回归、logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法,以及深度学习的原理、tensorflow入门、卷积神经网络、循环神经网络、手写数字识别,并基于tensorflow seq
B 站小 up 主,9 年工作经验的 Java 萌新。一起来学习打卡。知其然,知其所以然。
视频选集
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01_行业背景
08:39
02_学习这门课所必备的背景知识
12:57
03_发展历史及现状
25:20
04_数学分析基础
31:52
05_线性代数与概率论基础
34:21
06_机器学习基本知识
09:18
07_线性回归模型
37:20
08_线性回归习题和总结
11:55
09_Logistic回归模型与练习
17:32
10_决策树ID3-C4.5算法
15:54
11_随机森林与梯度提升
14:20
12_朴素贝叶斯文本分类
26:11
13_深度学习背景及简介
22:14
14_深度神经网络基础及DNN简介
16:25
15_Tensorflow框架简介
15:53
16_Tensorflow入门示例讲解
12:30
17_卷积神经网络
25:09
18_卷积神经网络代码讲解
19:24
19_Word Embedding模型
21:31
20_循环神经网络(1)
07:10
21_循环神经网络(2)-lstm
18:04
22_循环神经网络应用
18:46
23_聊天机器人实战
33:09
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