人工智能 Tensorflow 视频教程全集（29P）| 5 小时从入门到精通
这是人工智能入门课，将用八次课帮你梳理人工智能概念、机器学习方法、深度学习框架。如果你还不知道什么是人工智能、机器学习、深度学习，欢迎进来学习交流。结课时，你将会用Python搭建人工神经网络，实现特定物体的识别。一起编码感受人工智能 机器学习 深度学习吧！
视频选集
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自动连播
1.1.1 概述
17:08
1.2.1 双系统安装
17:28
1.3.1 Windows虚拟机安装
06:01
1.4.1 Mac Tensorflow安装
03:38
2.1.1 Linux指令、Hello World
05:41
2.2.1 列表、元组、字典
08:31
2.3.1 条件语句
08:55
2.4.1 循环语句
04:17
2.5.1 turtle模块
05:10
2.6.1 函数、模块、包
05:08
2.7.1 类、对象、面向对象的编程
08:49
2.8.1 文件操作
05:08
3.1.1 张量、计算图、会话
09:28
3.2.1 前向传播
15:05
3.3.1 反向传播
12:40
4.1.1 损失函数
18:43
4.2.1 学习率
08:28
4.3.1 滑动平均
07:39
4.4.1 正则化
13:38
4.5.1 神经网络搭建八股
10:59
5.1.1 MNIST数据
09:37
5.2.1 模块化搭建神经网络八股
03:08
5.3.1 手写数字识别准确率输出
07:47
6.1.1 输入手写数字图片输出识别结果
12:59
6.2.1 制作数据集
14:50
7.1.1 卷积神经网络
19:49
7.2.1 lenet5代码讲解
13:04
8.1.1 复现已有的卷积神经网络
13:24
8.2.1 用vgg16实现图片识别
16:33
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