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2.3利用 NumPy 进行统计分析
大厂商分都在用哪些数据工具?
2.1.认识NumPy数组对象ndarray
4.3 转换与处理时间序列数据
第5章 数据预测建模: 决策树-1.核心思想
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
5.3 标准化数据
2.3NumPy数据计算基础
4.1 读写不同数据源的数据
4.2 掌握DataFrame的常用操作(上)
第3章 数据预测建模:贝叶斯分类器-3.文本数据分类处理
1.python入门简介及Jupyter编辑器初识
第8章 数据预测建模:支持向量机-1.完全线性可分下的支持向量分类
4.4 使用分组聚合进行组内计算
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(三))
【全584集】清华大佬终于把Python教程做成动画片了,教学通俗易懂,从入门到精通,2025最新版,全干货!学完即可就业!学不会我退出IT界
3.2 分析特征间的关系
2.2掌握NumPy矩阵与通用函数
第1章 机器学习与Python概述(下).mp4
第四章 pandas统计分析基础-3.转换与处理时间序列数据.mp4
0.数据分析与应用 课程导读