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【完整版-斯坦福-计算机视觉】全15讲+配套课件（可作为深度学习入门视频）

5.7万

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2019-07-11 23:11:45

（https://www.tjupt.org）搬运自北洋PT（校内资源网）全网最全，麻省理工公开课，全15讲附上配套课件内涵大量深度学习内容，可作为深度学习入门视频链接：https://pan.baidu.com/s/1s67YWniQJhMCxpdpqgWzUw 提取码：e6pt

计算机视觉

麻省理工公开课

小风哥_ANGEL 发消息

子曰：“无欲速，无见小利。”

有没有可能，你是隐藏的高智商天才？

专业智商测试

第1课计算机视觉历史介绍与回顾(上)

27:30

第1课计算机视觉历史介绍与回顾(下)

25:47

第1课计算机视觉历史介绍与回顾(中)

21:28

第2课数据驱动的分类方式：k最近邻与线性分类器(上)

29:36

第2课数据驱动的分类方式：k最近邻与线性分类器(下)

28:57

第3课线性分类器与最优化(上)

36:31

第3课线性分类器与最优化(下)

35:51

第4课神经网络与反向传播(上)

41:00

第4课神经网络与反向传播(下)

40:42

第5课神经网络训练细节(上)

40:29

第5课神经网络训练细节(下)

40:07

第6课神经网络训练细节(上)

35:42

第6课神经网络训练细节(下)

34:59

第7课卷积神经网络详解(上)

40:13

第7课卷积神经网络详解(下)

39:49

第8课迁移学习与物体定位检测(上)

37:05

第8课迁移学习与物体定位检测(下)

28:58

第9课卷积神经网络的可视化与进一步理解(上)

39:49

第9课卷积神经网络的可视化与进一步理解(下)

39:41

第10课循环神经网络(上)

30:45

第10课循环神经网络(下)

40:05

第11课卷积神经网络工程实践技巧与注意点(上)

36:49

第11课卷积神经网络工程实践技巧与注意点(下)

39:07

第12课深度学习开源库使用介绍(上)

42:40

第12课深度学习开源库使用介绍(下)

39:44

第13课图像分割与注意力模型(上)

33:57

第13课图像分割与注意力模型(下)

38:09

第14课视频检测与无监督学习(上)

36:40

第14课视频检测与无监督学习(下)

43:20

第15课受邀报告(上)

36:57

第15课受邀报告(下)

39:04

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