Pytorch 搭建自己的Unet语义分割平台(Bubbliiiing 深度学习 教程)

39.3万
833
2021-03-15 15:12:41
5746
5729
1.3万
3656
Unet模型是一个优秀的语义分割模型,该模型的结构类似于一个U型,这种U型的网络结构可以同时获取上下文信息和位置信息,非常有利于表层信息的提取,Unet在需要浅层信息的分割中表现非常好。 源码地址:https://github.com/bubbliiiing/unet-pytorch 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108866828
希望自己可以成为一个果断且坚决的人!
视频选集
(1/16)
科普:什么是语义分割
01:38
Pytorch-gpu环境配置
11:41
Unet整体结构介绍
03:42
BackBone-主干特征提取网络介绍
08:08
加强特征提取网络-FPN的构建
05:35
Unethead-利用特征获得最终的预测结果
01:58
Prediction Process-预测过程详解
06:06
Dataset-(训练必看)数据集格式详解
06:29
Dataset2-(训练必看)数据集的制作
08:42
Parameter-(训练必看)训练参数解析
07:00
Train-VOC数据集的训练
02:53
Train2-(训练必看)训练自己的数据集
04:48
Predict-(训练必看)利用训练好的模型进行预测
04:16
Miou-评价指标计算
06:32
Train3-unet训练医药数据集
06:43
Predict2-医药数据集预测
02:13
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪