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【大数据从入门到精通】黑马大数据201P-297P

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2019-07-02 23:15:03

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JAVA学习视频

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01.日志监控系统业务分析_

01:03:58

02、日志监控数据模型_

39:12

03.日志监控系统代码讲解1_

39:14

04.实时计算的一些常见问题总结_

01:09:40

05、Redis集群技术_1_

39:34

05、Redis集群技术_2_

20:14

01.点击流日志分析1__

56:34

02.点击流日志业务分析__

53:07

03.点击流日志业务分析2__

25:11

04.点击流日志数据模型分析__

46:56

05.点击流日志分析代码讲解__

39:33

06、漏斗模型功能增加思考_

39:30

07、电商交易风险背景_

38:40

08、电商交易风控系统架构__

39:25

09、电商交易风控系统代码__

25:06

01.推荐系统了解_

48:24

02.推荐系统的算法介绍_

01:03:11

03.推荐系统算法介绍2_

22:35

04.推荐系统中mahout介绍_

41:28

05推荐系统的一般流程开发_

22:48

06.mahout基础知识_

29:24

07.mahout推荐简单代码_

07:45

08行业对推荐系统的理解_

34:52

09.推荐系统的代码梳理_

28:05

10.汽车之家用户画像_

38:17

01.scala介绍&&环境准备-1

09:56

01.scala介绍&&环境准备-2

39:59

02.scala基础语法_

50:42

03.scala函数式编程_

53:55

04.scala数组_

50:32

05.scala数组相关操作_

46:47

06.scala集合相关操作_

48:20

07.单机版WC_

01:01:46

01.复习&&面向对象1_

53:43

02.面向对象2--object_

57:45

03.面向对象3--trait_

41:47

04.样本类&&模式匹配&&actor_

52:57

06java的线程池__

35:54

01.复习&&akka介绍_

50:31

02.使用akka实现一个简单的RPC框架_

01:02:35

03.RPC通讯_

34:13

04.自定义RPC框架1_

44:35

05.自定义RPC&柯理化-1_

34:13

05.自定义RPC&柯理化-2_

39:08

05.自定义RPC&柯理化-3_

20:02

06.隐式转换_

39:09

01.复习&&隐式转换（待处理）_

01:09:19

02.隐式转换2_

38:05

03.spark集群安装介绍_2

47:44

03.spark简介_1

58:26

05.spark算子介绍_

54:45

06.spark的算子_

26:12

07.spark的wordcount_

46:44

01.复习_

51:01

02.rdd高级算子讲解1_

01:02:25

03.rdd高级算子讲解2_

44:45

04.rdd高级算子讲解3_

49:31

05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__

39:50

06.网站访问次数_

08:35

01.复习&&分区实现_

01:20:31

02.自定义排序&&IP查找_

57:42

03.IP归属地查找_

39:02

04.spark操作数据库API_

48:02

05.wordcount执行流程_

01:00:26

06spark提交任务的流程（加密）_

25:33

07RDD缓存机制（加密）_

28:17

01.复习&&RDD的checkpoint机制_

01:14:14

02.spark任务提交流程_

31:50

03.spark中stage、依赖的划分_

31:47

04.sparkSQL介绍_

51:55

05.dataframe&spark结合hive_

49:40

06.spark远程debug_

01:07:21

01.复习&&spark stream简介（待处理）_

52:30

02.spark Streaming例子编写_

46:59

03.spark streaming数据累加案例_

45:45

04.spark streaming整合flume_

48:27

05.kafka回顾_1_

39:33

05.spark整合kafka_2_

22:58

06.窗户函数_1_

39:40

06.窗户函数_2_

39:01

06.窗户函数_3_

12:51

01.复习&&游戏项目--游戏体验_

01:01:07

02.游戏项目---架构分析_

44:45

03.游戏项目---架构分析2_

35:38

04.游戏项目---日志采集分析_

50:43

05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_

01:00:27

06.es安装&kafka对接es_

01:17:00

00回顾（加密）_

23:39

01游戏指标解释（加密）_

29:18

02.游戏新增用户&&活跃用户_

01:05:40

03.游戏用户留存率_

30:40

04.游戏指标（加密）_

30:09

05.外挂过滤（加密）_

09:26

06.判断游戏外挂设计思路_

49:30

07.streaming检查外挂（加密）---1_

49:15

07.streaming检查外挂（加密）---2_

23:02

08.spark整合ES（加密）_

18:31

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