[MXNet/Gluon] 动手学深度学习番外篇:注意力机制概述

科技演讲·公开课2019-06-29 14:24:35
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资源网站: zh.d2l.ai,纸质书详情见资源网站(上架4周重印2次,累计3万册)。 深度学习中,注意力是实现非参模型的关键机制。可以说,它是近年来深度学习在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、图像合成、解NP-hard问题和强化学习等领域进一步取得重大进展的基石。 与正篇课程从“聚焦细节”视角切入不同,该番外篇中,我们将从“观其大略”的视角,简要了解注意力机制的分类、实现和预训练,以及在减参、结构化和稀疏化的最新进展。
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《动手学深度学习》,资源网站: https://zh.d2l.ai,新书上架4周重印2次,累计3万册(详情见资源网站)。
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