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01 数学建模国赛基础入门
02 国赛历年赛题及求解模型
03 数学建模算法体系及题型分类
04 解析数学建模各类常用算法
05 如何系统备战数学建模竞赛
06 MATLAB基本入门、矩阵及运算规则
07 MATLAB逻辑规则、结构基础及函数
08 MATLAB二维绘图、三维绘图及句柄
09 数据预处理专项讲解
10 数据预处理与数据降维解析
11 数学建模评价类赛题解析
12 层次分析法基本原理及案例分析
13 模糊综合评价算法解析
14 六种创新评价算法讲解及编程实现
15 主成分分析及因子分析
16 Matlab关联分析讲解
17 灰色关联分析算法应用解析
18 灰色关联分析与灰色综合评价
19 灰色预测模型及matlab编程
20 聚类分析模型原理及案例
21 k means算法基本原理及实现
22 kmeans, kmeddioes,层次聚类Matlab编程实战(1).mp4
23 TOPSIS模型原理及案例分析
24 RSR秩和比综合评价法
25 数据包络分析法(DEA)原理及应用
26 回归分析与综合评价
27 线性回归基本原理与应用
28 逻辑回归基本原理及实践
29 随机森林分类Matlab编程实战
30 SVM分类算法Matlab编程实战
31 Matlab曲线拟合工具箱cftool的使用
32 LSTM时间序列预测Matlab编程实战
33 季节指数预测模型Matlab编程实战
34 ARMA时间序列预测Matlab编程实战
35 图论模型基本原理及案例分享
36 线性规划与整数规划模型
37 非线性规划与多目标规划模型
38 BP神经网络算法Matlab编程实战.mp4
39 遗传算法优化BP神经网络.mp4
40 SSA麻雀搜索算法优化BP神经网络
41 数学优化方法及优化工具箱的应用
42 多种智能优化算法解析.mp4
43 Matlab数学建模精美绘图代码解析
44 数学建模论文摘要写作要点
45 论文各模块写作教程+注意事项
46 论文写作快速排版教程
47 论文写作小软件解析
48 比赛分工协作及注意事项
49 文献检索方法与下载教程
50 如何寻找解题思路?
51 国赛赛题分析及选题建议
52 数学建模论文六大获奖技巧
53 数学建模国赛历年赛题解读
54 国赛优秀论文精选+解读
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