【论文】【ASE】【演示】FuRong 通过分析多设备自动化测试的信息，融合高可读性和强引导能力的bug报告（南京大学iSE实验室）

FuRong，通过分析多设备自动化测试的信息，融合高可读性和强引导能力的bug报告。 FuRong构建了一个错误模型，其中包含完整的上下文信息，然后针对错误引入分类规则，这是错误分类和重复数据删除的基础。FuRong对错误进行分类并删除一些冗余的错误信息。FuRong还建议为每种类型的bug提供可能的修复解决方案。