【论文】【ASE】【演示】FuRong 通过分析多设备自动化测试的信息,融合高可读性和强引导能力的bug报告(南京大学iSE实验室)

171播放 · 0弹幕2019-06-26 19:18:55
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FuRong,通过分析多设备自动化测试的信息,融合高可读性和强引导能力的bug报告。 FuRong构建了一个错误模型,其中包含完整的上下文信息,然后针对错误引入分类规则,这是错误分类和重复数据删除的基础。FuRong对错误进行分类并删除一些冗余的错误信息。FuRong还建议为每种类型的bug提供可能的修复解决方案。
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