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深度学习进阶：算法与应用

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2019-06-25 15:13:01

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深度学习进阶：算法与应用

大魔王123334 发消息

让我们来猎杀那些陷入黑暗中的人吧

01 基本概念清晰版

27:04

02 软件包安装和环境配置总述

33:17

03 环境配置分部详解

32:28

04 环境配置分部详解下

35:08

05 手写数字识别

28:09

06 神经网络基本结构及梯度下降算法

43:02

07 随机梯度下降算法

12:14

08 梯度下降算法实现上

26:06

09 梯度下降算法实现下

32:28

10 神经网络手写数字演示

40:15

11 Backpropagation算法上

33:40

12 Backpropagation算法下

33:12

13 Backpropagation算法实现

30:48

14 cross entropy函数

27:07

15 Softmax和Overfitting

39:56

16 Regulization

21:46

17 Regulazition和Dropout

31:20

18 正态分布和初始化修正版

17:09

19 提高版本的手写数字识别实现

30:49

20 神经网络参数hyper parameters选择

31:08

21 深度神经网络中的难点

36:57

22 用ReL解决VanishingGradient问题

16:40

23 ConvolutionNerualNetwork算法

29:41

24 ConvolutionNeuralNetwork实现上

30:51

25 ConvolutionNeuralNetwork实现下

22:17

26 Restricted Boltzmann Machine

24:54

27 Restricted Boltzmann Machine下

20:32

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