【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第一講:一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第二講:一堂課搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透過經驗調整行為、使用工具和做計劃)
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第三講:AI 的腦科學 — 語言模型內部運作機制剖析 (解析單一神經元到整群神經元的運作機制、如何讓語言模型說出自己的
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第四講:Transformer 的時代要結束了嗎?介紹 Transformer 的競爭者們
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第五講:大型語言模型訓練方法「預訓練–對齊」(Pretrain-Alignment) 的強大與極限
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第六講:生成式人工智慧的後訓練(Post-Training)與遺忘問題
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第七講:DeepSeek-R1 這類大型語言模型是如何進行「深度思考」(Reasoning)的?
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第八講:大型語言模型的推理過程不用太長、夠用就好
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第九講:你這麽認這個評分系統幹什麽啊?談談有關大型語言模型評估的幾件事
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十講:人工智慧的微創手術 — 淺談 Model Editing
【生成式AI時代下的機器學習(2025)】第十一講:今天你想為 Foundation Model 裝備哪些 Task Vector?淺談神奇的 Model Me